Wav2Vec2 - от большого к малому
Доклад отклонён
Целевая аудитория
ML-инженеры и дата-саентисты, выпускающие модели машинного обучения в прод. Специалисты по голосовому распознаванию
Тезисы
1. Мы разработчик собственного движка распознавания речи в Билайн.
2. Базовая версия аналитики речи хорошо работала только с телефонными звонками.
3. Начали использовать сервис распознавания речи в различных условиях и столкнулись со снижением качества распознавания - для Билайн.Аудиобейджи потребовалось обрабатывать записи с микрофонов сделанные в сложных условиях. , где мы и посыпались... :.(
4. Расскажем про деплой SOTA модели распознавания речи в прод
Занимаюсь машинным обучением с 2017 года. С 2019 года разрабатываю движок голосового распознавания
билайн
билайн - оператор мобильной связи
Видео
Другие доклады секции
Нейронные сети, искусственный интеллект
