Как и в любой промышленной сфере, в металлургии имеет место ML — оно помогает лучше понимать процессы, добиваться качества, производительности и безопасности. Однако условия внедрения ML сложно назвать простыми по причине наличия запутанных пайплайнов доставки данных и кода, экстремальных условий в продакшне и особого отношения к цифровым сервисам.

Я расскажу о нетривиальных производственных задачах, в которых ML позволил получить реальную пользу, и о трудностях, с которыми мы столкнулись и успешно преодолели.