Приемы повышения точности геолокации телефонов на сети мобильного оператора

BigData и машинное обучение

Алгоритмы

Теории и техники анализа
Аналитика / другое

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Операторы сотовой связи много знают о геолокации. Артем поделится с нами приемами, которые мы можем использовать в своих проектах: доставке, поставках, маршрутах и всем том, что мы делаем для бизнеса и что можно сделать немного лучше, зная нюансы работы с геоданными.

Целевая аудитория

Аналитики и дс-ы, которые работают с геопространственной информацией.

Тезисы

Данные о перемещении абонентских устройств с точностью до нескольких метров позволяют отслеживать перемещения транспортных потоков и искать места притяжения. Но что, если таких данных нет, а максимум точности, которую ты можешь получить — это квадрат 1х1 километр?

Мы восстанавливаем треки пользователей по вспышкам на БС (их координатам и свечениям) с целью планирования транспортной инфраструктуры, прогнозирования нагрузки, поиска трендов и спасения людей в случае беды. И в этом докладе мы расскажем как.

Тимлид DS / руководитель по анализу данных в команде Геоаналитики.
Более 6 лет в Data Science; проекты, связанные с геоданными, в банках, телекомах, такси и стартапах.

билайн

билайн – технологичная компания, активно использующая ИИ-технологии и Big Data как для решения задач собственного бизнеса, так и для социально-значимых проектов. В портфолио продуктовых команд билайна есть решения для поиска пропавших людей с помощью Beeline AI, точной диагностики заболеваний на основе AI, распознавания речи, геоаналитики и др. Сейчас в компании работают более 3000 IT-специалистов, по многим направлениям сформированы активные внутренние комьюнити.

Видео