В феврале 2022 года компания SAS покинула российский рынок. В итоге Сбер, как и многие другие компании, лишился поставщика основных компонентов для кампейнинга в x-sell-бизнесе, целью которого является формирование персонализированных предложений для клиентов.

Основные компоненты, которые мы использовали в legacy-системах — SAS RTDM, Viya, ID, MA, MO, EG. Каждый из перечисленных компонентов покрывает ту или иную потребность системы, например:
1. исполнение ML-моделей (MA);
2. ETL (DI, EG);
3. оптимизация x-sell-предложений (MO);
4. low-code-инструменты настройки бизнес-логики (RTDM, Viya, ID).

В докладе расскажу об импортозамещении компонентов RTDM, Viya, ID. На вышеперечисленных движках в промышленной эксплуатации работают highload-процессы под нагрузкой ~50 000 TPS и c доступностью 99,99% (53 минуты простоя в год). Максимально схожими движками по функционалу являются системы класса BPMS: Camunda, jBPM, Kogito и другие. Взяв за основу наши функциональные и нефункциональные требования, покажу, почему мы выбрали jBPM, погрузимся в архитектуру решения, а также разберем баги, с которыми мы столкнулись, и методы их исправления.