AI Аналитика ≠ AI Разработка, что и почему делать с данными?
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
AI в роли разработчика уже борется за место между Junior и Middle: пишет код, запускает тесты, релизит, деплоит и получает понятный сигнал, когда что-то сломал.
А в аналитике пока так: - Что вообще происходит? - спрашивает аналитик. - Сейчас я тебе всё объясню, - отвечает AI-агент. - Объяснить-то я и сам могу. Я спрашиваю: что здесь вообще происходит?
Особенно весело становится в большой компании, где есть тысячи таблиц, несколько определений каждой метрики и пять «единых источников правды»: здесь квест сразу запускается на hard mode.
На докладе разберём, почему так получается, какие подходы действительно работают, а какие хорошо выглядят только на демо и помогают разве что быстрее набить шишки и продать свой продукт заказчику, без обещаний поддержки.
Данные и автомобили — это страсть Максима. Он работает в области обработки данных уже более 10 лет. За это время успел поработать в государственных структурах, в банках, в IT-гигантах Mail.Ru и Yandex. Считает, что если машинное обучение — это паровоз, на котором мы въедем в будущее, то данные — это уголь, на котором он работает.
Видео
Другие доклады секции
Внедрение AI в SDLC
