От white paper к 7000+ инженерам: как сообщество VibeCoding превращает стратегию AI PDLC в новую идентичность разработчика

Внедрение AI в SDLC

Методологии и процессы разработки ПО; Сроки и приоритеты

Большие проекты/команды

Корпоративная культура и мотивация

Будущее рынка разработки ПО

Коммуникация

Управление командой

Управление разработкой

Трансформационные изменения

Профессиональное развитие инженера

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Тимлиды, техлиды, архитекторы и руководители разработки, которые внедряют AI-практики в организациях от 50 инженеров и упираются не в инструменты, а в сопротивление опытных разработчиков, разнобой подходов и невозможность измерить реальное изменение практики.

Тезисы

Сбер опубликовал стратегию AI-Disrupt PDLC: целевой уровень - когда 90% реализации делает AI, а за человеком остаётся замысел. Но между white paper и десятками тысяч инженеров лежит разрыв, который не закрывается ни закупкой инструментов, ни приказом. Один из главных барьеров - идентичность: разработчику предлагают перестать быть тем, кем он был всю карьеру.

Расскажу, как мы закрываем этот разрыв через сообщество ВайбКодинг: 7200 участников, регулярные челленджи и конкурсы с механикой сбора кейсов, работа с профессиональной идентичностью и метрики, которые показывают не только размер сообщества и количество встреч, а изменение инженерной практики у участников.

Будет конкретика и находки: почему сеньоры принимают ИИ медленнее новичков; как мы направляем жажду нового языка или подхода, из-за которой разработчики на конференциях спрашивают про новые языки в эпоху ИИ, в SDD; какие наши гипотезы не пережили проверку реальностью.

Кирилл Овчинников

Сбер

Последние 4 года занимается проектами с EDGE-компьютерным зрением. Запустил проект с "умным фитнесом" на EDGE-устройствах в фитнес-клубах и на мобильных устройствах. Работал над масштабным проектом по интеграции устройств компьютерного зрения в точках продаж компании.