От ручного кодинга к AI-разработке: как мы строим работающую систему
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Когда сверху приходит задача «максимально внедрить AI», разработчики часто начинают использовать его хаотично — от бесплатных чатов до локальных экспериментов. Следующий шаг — превратить это в предсказуемый инженерный процесс. Мы прошли путь от полного хаоса до создания работающей системы и на практике перестроили весь цикл разработки под новые реалии. В докладе я поделюсь, какие процессы уже сейчас показывают в нашей команде крутые результаты, а где автоматизация не добавила ценности. Расскажу, какие жесткие правила пришлось внедрить для кода и тестов, чтобы AI снизил «галлюцинации», и когда пора остановиться, чтобы не уйти в бесконечное решение задачи.
В IT уже больше 30 лет, из них 25 лет в продуктовой разработке. Специализируется на стеке .NET.
Проработал в крупных Российских компаниях на разных позициях. В частности в Softline, в Связной банк, в МедиаМаркт, в Озон.
В Озоне несколько лет был рук-лем команды .net платформы, где строили самую продвинутую SaaS систему для работы всего Озона.
Был деканом и преподавателем нескольких потоков Route256.
На текущий момент работает на позиции лида команды по разработке нового SOAR продукта в компании Positive Technologies.
Активно использует в работе AI агентов как инструмент для повышения эффективности работы. Внедрили свой подход по AI SDLC, в котором работают на постоянной основе.
Видео
Другие доклады секции
Внедрение AI в SDLC
