Как мы отдали ИИ оптимизацию запросов к ClickHouse

Часто агентная разработка сегодня устроена так: человек придумывает и ставит задачу, агент выполняет, человек ревьювит. Мы построили автономный ИИ-конвейер, в котором кодинг-агенты сами придумывают задачи (гипотезы новых SQL-оптимизаций для нашего движка данных поверх ClickHouse), реализуют их и доказывают пользу на тестах и бенчмарках, а людям остается быстрое ревью готовых изменений — в порядке убывания эффекта. Расскажу, что не сработало (переписать архитектуру движка силами ИИ; запустить агента «в лоб» на всей кодовой базе; ревью разработчиками «в лоб») и что в итоге заработало: воронка гипотез, вердикт по измерениям, а не по мнению модели, карточки-объяснения PR с полным контекстом для минимизации времени ревью.