AI-офис: 24 прототипа за 2 месяца — как перейти от AI-пилотов к производству на общем агентном контуре

Сделать один AI-прототип можно быстро. Сложнее превратить десятки разных сценариев в управляемое производство, не собирая для каждого проекта заново контекст, tools, права, workflow, проверки и эксплуатацию. Мы построили AI-офис — общий производственный контур для разработки AI-решений. За два месяца команда собрала 24 прототипа: 18 стали рабочими инструментами, девять принял бизнес. Сегодня в контуре работают шесть продуктов в prod и 34 production-прототипа с совокупным MAU около 24 тысяч. В докладе разберём, из каких компонентов состоит AI-офис, как через него проходит задача и какие решения позволили ускорить выпуск, сохранить качество и не превратить людей в ручных проверяющих за агентами.

После доклада у слушателя останутся: • схема общего контура AI-офиса; • подход к context engineering через MCP; • шаблон agent roles и их permissions; • модель автономности по уровню риска; • структура quality gate; • способ превращать ошибки в CI-проверки; • метрики эффективности; • критерии go/no-go для AI-проектов.