AI в тестировании ПО
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
AI способен не только генерировать код, но и помогать команде готовить и проводить тестирование изменений.
В докладе мы рассмотрим агентный процесс, который анализирует задачу и изменения в коде, составляет краткое описание реализованной функциональности, определяет возможные риски, формирует тест-план и подготавливает тест-кейсы. Полученный результат можно передать QA для дальнейшей проверки либо использовать как основу для автоматизированного выполнения тестовых сценариев.
Первая часть доклада будет посвящена практическому опыту разработчика: настройке AI-агента, передаче ему контекста проекта и использованию скиллов (skills) для подготовки и проведения тестирования. Вторая часть доклада будет посвящена практическому опыту тестировщика: QA рассмотрит полученные артефакты, оценит их качество и покажет, какие сценарии AI способен автоматизировать, а где по-прежнему необходимы экспертиза и участие человека.
На практическом примере мы пройдём весь путь от изменений в коде до тест-кейсов и итогового отчёта, а также обсудим ограничения, ошибки и возможное место AI-агентов в процессе тестирования.
10 лет в IT. В свободное время увлекаюсь геймдевом, уверенный ПК-геймер.
Видео
Другие доклады секции
Внедрение AI в SDLC
