Мультиплеерный харнесс: что ломается в агентах при переходе от одного пользователя к многим

Внедрение AI в SDLC

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

- Инженеры и тимлиды, которые строят агентные платформы или встраивают агентов в рабочие процессы команды; - Платформенные и backend-разработчики, отвечающие за доступы, гардрейлы и интеграции агента с внутренними системами; - Техлиды и руководители, решающие, где агенту дать автономию, а где оставить человека; - Те, кто уже попробовал персонального кодинг-агента и упёрся в вопрос «а как это масштабировать на команду».

Тезисы

Мы расскажем о том, как сделать харнесс агента для нескольких пользователей.

Всё упирается в продуктовые решения, а не технические. Они становятся планом и тезисами: 1 . Какие права есть у агента, когда его спрашивают разные люди 2 . Как происходит взаимодействие с другими системами 3 . Где исполняется код, как проверяются\подтверждаются опасные действия 4. Что попадает в контекст, что по памяти

Павел Голубев

ООО «Примавера» / корпоративный мессенджер «Пачка»

Разработчик корпоративного мессенджера «Пачка». Фокусируется на сложной клиентской архитектуре: отвечает за развитие sync engine и создание агентской платформы.

Видео

Другие доклады секции

Внедрение AI в SDLC