Self-Improving Software Factory: от AI-агентов к автономному SDLC

Что такое Software Factory и зачем она нужна. Переход от отдельных coding agents к системе, способной автономно проходить значительную часть SDLC — от постановки задачи до реализации, проверки и обратной связи.

Из каких уровней состоит Software Factory. Разберём архитектуру agentic-разработки: модель, inner harness, outer harness и orchestration/control plane — какую задачу решает каждый уровень и где проходят их границы ответственности.

Loop Engineering вместо одного большого агента. Покажем, как разработка раскладывается на циклы разного масштаба: inner loops для выполнения конкретной инженерной работы, outer loops для проверки результата и движения задачи по SDLC и meta loops для анализа и улучшения самой фабрики.

Как Software Factory устроена в Райфе. На практическом примере покажем архитектуру нашей фабрики: AI-агентов, их роли, orchestration, работу с репозиториями и инженерными системами, code review, QA/eval и end-to-end verification.

Как фабрика понимает, что результат хороший. Разберём verification и feedback loops: автоматические проверки, тесты, code review, evals, метрики и другие сигналы, которые позволяют не просто генерировать код, а контролировать качество результата.

Как работает Self-Improvement. Покажем, как результаты выполнения задач, ошибки, ревью и evals превращаются в изменения harness, правил, инструментов и поведения агентов — и как замкнуть цикл, в котором Software Factory постепенно улучшает сама себя.