Как мы используем LLM для тюнинга наших баз экономя время разработчиков

Внедрение AI в SDLC

Бэкенд

PostgreSQL

Базы данных, обработка данных

Надёжность продакшена

Автоматизация разработки, доставки, эксплуатации

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Все разработчики которые в проектах используют базы данных и хотят услышать про опыт автоматизации слежения за качеством работы с ней.

Тезисы

Я расскажу о том, как и для чего мы создали систему анализирующую работу с базой данных сотен микросервисов. С какими проблемами мы столкнулись, как их решили, и что из этого получилось.

Олег Табота

Яндекс Еда

Первый код написал в 6-м классе. Долго работал на фрилансе, создавая сайты под ключ, от дизайна и верстки до разработки и SEO-продвижения. Участвовал в стартапах разной успешности. В данный момент возглавляет платформенную команду общих компонент в Яндекс Еде.

Видео

Другие доклады секции

Внедрение AI в SDLC

Внутри AI-команды разработки: как мы строим корпоративного конкурента Cursor и Codex

Денис Зуйков

ПАО Сбер

Первопричина как код: масштабируемая детерминированная диагностика

Александр Лошкарев

Eltex

AI хайп или польза?

Раев Владислав Сергеевич

MAGNIT TECH

Self-Improving Software Factory: от AI-агентов к автономному SDLC

Андрей Неведин

Райффайзенбанк

Как превратить LLM в инструмент качественной разработки ПО и научиться интуитивно пользоваться AI

Алексей Бурылов

Стартап

Безопасный ИИ инструмент для аналитиков в продукте с кросс-функциональными командами

Дарья Желтовских

Холдинг Т1

как мы отдаем рутину инженера данных ии-ассистенту

Диана Бебутова

Билайн

Мы наняли ИИ, что дальше? Или техно-экстремизм, который мы заслужили

Георгий Меликов

Exordos

Тулчейн для архитекторов: как ИИ-агенты ускоряют документирование архитектуры и не дают ей устареть

Никита Улько

VKTech

Мультиплеерный харнесс: что ломается в агентах при переходе от одного пользователя к многим

Павел Голубев

ООО «Примавера» / корпоративный мессенджер «Пачка»

Синдикат из 5 человек и 100 агентов: Как затащить HighLoad-проект, полностью перестроив SDLC и культуру команды

Андрей Носов

Raft

ProdSecmaxxing. Автоматизация продуктовой безопасности с LLM

Кан Андрей

Ozon Fintech

ываываHHHHH

Раев Владислав Сергеевич

MAGNIT TECH

Evals в production: как измерить пользу LLM-агента в вашей системе

Артем Тарасов

Gaijin Entertainment

Скиллы и агенты как код в команде разработки

Артем Ерофеев

banki.ru

Как мы внедряли SDD

Рамиль Мамедов

Сбер

Observability в эпоху ИИ: от мониторинга к принятию решений

Андрей Орлов

GMONIT

ИИ-пилоты буксуют не из-за модели. Главный тормоз - интеграция

Виктор Овчинников

Диасофт

LLM-диагностика инцидентов в Kubernetes и OpenStack: расследуем один раз, дальше выполняем без модели

Сергей Усков

VK Tech, VK Cloud

OpenClaw против аварий PostgreSQL: сколько стоят память, навыки и хорошая модель

Филипп Бочаров

МТС Web Services (MWS)

AI harness полного SDLC: как мы строим единый процесс от PRD до релиза

Данила Назаренко

Яндекс

От алерта до готового MR без человека — и почему сложнее всего было не это

Александр Ерашев

Райффайзен Банк

AI-powered state machine. Полуавтономное контролируемое развитие долгоживущих проектов.

Субботин Максим

Газпромбанк

AI в тестировании ПО

Максим Божко

СберЗдоровье

От промптов к процессу: как перестроить SDLC под AI-агентов и снизить стоимость разработки на треть

Каморник, Николай,

AgentPoint

Там, где ИИ еще не нужен: простые инструменты, которые экономят часы на каждом релизе

Павел Селезнев

АО «Сбербанк-Технологии»

Я не пишу на Go. За полгода под AI DLC получилось более 100 тысяч строк, работающих в бою

Сергей Житинский

Git In Sky

От вайбкодинга к инженерной дисциплине: как мы построили Spec-Driven Development в КИОН

Лодинев Сергей Валерьевич

МТС

Пять лет в проде: AI-агент находит уязвимости, которые не находит SAST

Михаил Юматов

ЦИАН

PROFILES TAINT + LLM

Дмитрий Марюшкин

Ozon Fintech

От white paper к 7000+ инженерам: как сообщество VibeCoding превращает стратегию AI PDLC в новую идентичность разработчика

Кирилл Овчинников

Сбер

AI-разработка как операционная модель: чем управлять, когда код пишет агент

Владислав Шевченко

red_mad_robot

Контекст дороже модели: архитектура персистентной памяти для AI-агентов в долгосрочных проектах

Александр Мяснов

Куб3

Современный Text2SQL: разрушение мифов и выход на качество более 85%

Сагитов Олег Вячеславович

Т-Банк

Когда код перестал быть узким местом: управляемый детерминированный AI-SDLC от задачи до Merge Request

Евгений Сташковьян

Vesna

От ручного кодинга к AI-разработке: как мы строим работающую систему

Алексей Калдузов

Positive Technologies

Токеномика есть не только в крипте - или как бизнесу снизить "AI налог"

Эдгар Сипки

SIPKI Technologies

26 гейтов недоверия: как мы отдали прод AI-агенту

Волков Денис

Сбер

AI для "маленьких"

Олег Романенко

MediaSniper

Как мы отдали ИИ оптимизацию запросов к ClickHouse

Никита Ильин

Visiology

It's a skill issue: автоматизируй, не аизируй

Дмитрий Некрылов

Яндекс

Роль Solution Architect с приходом AI-агентов: что изменилось в 2026 году

Алексей Соболеков

Наполеон ИТ

От задачи до проверенного результата: SRE-подход к coding-агентам

Александр Сафронов

Яндекс

Код перестал быть узким местом: пять этапов перехода к AI-first-разработке

Юрий Шашкин

Яндекс

ИИ-агенты в разработке - страдания и любовь

Антон Белоусов

Киберразведка

ИИ-агент молча доставляет сломанный код: измеряем silent false-accepts (17/50 -> 0/50 на пре-регистрированном бенчмарке)

Дмитрий Колесников

Glowbyte (уволился)

PostMortem Copilot: как LLM + MinHash LSH снижают повторяемость инцидентов

Евгений Лачугин

МТС Диджитал

Как не проливать данные компании при использовании ИИ или "Почему Василиск скорее всего будет недоволен безопасниками?"

Андрей Романовский

Яндекс