OpenClaw против хаоса: сможет ли SRE-агент справиться с авариями?
Подробнее о докладе
Другие доклады
- 26 гейтов недоверия: как мы отдали прод AI-агентуВолков Денис, Разумовский Дмитрий
- Как работать за десятерых, но получать один окладМаксим Шаланкин
Спикеры
CPO платформы надёжности в МТС Web Services для 500+ продуктов потребителей, mission-critical, 19 000 пользователей. Развиваю Observability, CMDB, ITSM и внедряю AI в надёжность (observability для AI-агентов на Langfuse, AI SRE). 15+ лет в разработке, от инженера до CPO. Член программного комитета HighLoad++.
Отзыв программного комитета
Мастер-класс о том, как сделать из LLM инженера по эксплуатации. Вы сможете увидеть, как это можно сделать руками, а также понять, что уже можно отдавать роботам, а где все же нужен обычный белковый человек.
Кому полезно
DevOps, SRE, CTO, PO
О чём доклад
Представьте SRE-инженера, который в 4 раза быстрее человека, не устаёт и с радостью поднимается по тревоге в три часа ночи. Именно такого автономного AIOps-агента на базе OpenClaw мы попробуем создать и протестировать на настоящей аварии прямо на сцене. Вы сами выберете, что ломать, и сделаете ставки — справится ли агент?
Сначала мы посмотрим на «наивную» реализацию агента, а потом — вооружим его до зубов! Посмотрим, как изменятся его поведение, скорость работы и расход токенов. А в промежутках поговорим об open-source-инструментах и моделях для AIOps, результатах опроса 100+ техлидов и курьёзных случаях.