AIOps против 17 аварий: честный эксперимент
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
«AI заменит DevOps и SRE» — звучит громко! Но сколько реально нужно вложить в скиллы, инструменты и модель агента, чтобы он самостоятельно откатывал плохой релиз, чинил Kubernetes или разбирался с Postgres? Я проверил это на 17 типовых авариях, от тривиальных до каскадных.
На примере OpenClaw я расскажу, с чем агент справляется сам, а где ему нужна помощь человека. Вы узнаете, как сделать AIOps агента и какие техники реально улучшают его качество. Замерим, сколько всё это стоит в деньгах и времени. Полезно всем, кто хочет отдать рутинные задачи поддержки агенту уже сейчас.
CPO в МТС Web Services. Занимается развитием технологической платформы, обеспечивающей надежность продуктов в экосистеме МТС. Платформа предоставляет функционал CMDB, ITSM и Observability. Сертифицированный владелец продукта с опытом в разработке более 15 лет.
Видео
Другие доклады секции
Внедрение AI в SDLC
