От промптов к процессу: как перестроить SDLC под AI-агентов и снизить стоимость разработки на треть

Внедрение AI в SDLC

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Тимлиды, сеньоры и архитекторы, которые внедряют AI-агентов в командную разработку — или уже внедрили и упёрлись в хаос. Руководители разработки и CTO небольших команд, считающие экономику процесса.

Тезисы

Нейронки уже пишут код быстрее, чем мы успеваем его проверять. Дальше два пути: тормозить агентов — или перестроить процесс так, чтобы их работе можно было доверять.

Покажу второй путь на живом production-проекте, а не на демо: намерение проекта живёт не в россыпи промптов, а в спеках и самообновляющейся базе знаний — агент читает контекст, а не гадает по коду; каждое изменение проходит пять проверок — от продуктового «зачем» до CI и контроля бизнес-метрики после деплоя. Репозиторий проекта открыт: код, спеки, база знаний и роли агентов — всё можно унести и воспроизвести у себя.

И цифры, во что это обошлось: перестройка разработки финтеха Fiamo — 850 тысяч ₽ в месяц вместо полутора миллионов при кратно большем числе параллельных направлений. Честно покажу и границы: что агенты проверяют сами, что остаётся человеку и где весь этот процесс — оверинжиниринг.

8+ лет в IT. Прошёл путь от внедрения автоматизации до руководителя
проектного офиса. Перестроил разработку финтеха Fiamo под AI-агентов
(релизы в полтора раза быстрее, затраты на треть ниже) и собрал AgentPoint —
открытую платформу, построенную нейронкой по спекам с нуля.

Видео

Другие доклады секции

Внедрение AI в SDLC