Роль Solution Architect с приходом AI-агентов: что изменилось в 2026 году

Внедрение AI в SDLC

Архитектурные паттерны

Методы и техника разработки ПО

Архитектуры / другое

Code Review

Методологии и процессы разработки ПО; Сроки и приоритеты

Большие проекты/команды

Проектирование информационных систем

Управление разработкой

Бизнес-процессы

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

CTO, ИТ лиды, Техлиды

Тезисы

Разберу изменение роли архитектора в агентной разработке.

Алексей Соболеков

Наполеон ИТ

Эксперт в архитектуре корпоративных систем ретейла и цепочек поставок
Более 27 лет опыта в ИТ.
Специализация - архитектура систем прогнозирования, пополнения запасов, интеграций и высоконагруженных расчетов.
Последние проекты: AI Driven Replenishment Лента F&R Магнит, F&R X5 Retail Group

Видео

Другие доклады секции

Внедрение AI в SDLC

как мы отдаем рутину инженера данных ии-ассистенту

Диана Бебутова

Билайн

Не ломайте SDLC: добавьте нового исполнителя

Андрей Зарубин

Райффайзенбанк

Что происходит в мозгах Агента: инференс, thinking и агентское поведение

Андрей Попов

Positive Technologies

AI-разработка как операционная модель: чем управлять, когда код пишет агент

Владислав Шевченко

red_mad_robot

Press Click to Hack. Почему кнопка "взломать" (не) работает

Пусан Евгений Алексеевич

Triadix

Мы наняли ИИ, что дальше? Или техно-экстремизм, который мы заслужили

Георгий Меликов

Exordos

От white paper к 7000+ инженерам: как сообщество VibeCoding превращает стратегию AI PDLC в новую идентичность разработчика

Кирилл Овчинников

Сбер

Observability в эпоху ИИ: от мониторинга к принятию решений

Андрей Орлов

GMONIT

В моем AI не хватает IDE

Павел Кислов

OpenIDE

Как устроены ИИ-продукты в клиентском приложении WB

Юрий Софронов

RWB (Wildberries & Russ)

Эволюция или революция? Как мы внедрили AI на каждом этапе разработки

Михаил Трифонов

Wildberries & russ

AI harness полного SDLC: как мы строим единый процесс от PRD до релиза

Данила Назаренко

Яндекс

Self-Improving Software Factory: от AI-агентов к автономному SDLC

Андрей Неведин

Райффайзенбанк

Как мы отдали ИИ оптимизацию запросов к ClickHouse

Никита Ильин

Visiology

Тулчейн для архитекторов: как ИИ-агенты ускоряют документирование архитектуры и не дают ей устареть

Никита Улько

VKTech

PostMortem Copilot: как LLM + MinHash LSH снижают повторяемость инцидентов

Евгений Лачугин

МТС Диджитал

AI-powered state machine. Полуавтономное контролируемое развитие долгоживущих проектов.

Субботин Максим

Газпромбанк

От LLM на CPU до корпоративного AI-ассистента: наш путь в QA

Андрей Парфенов

СберЗдоровье

Когда код перестал быть узким местом: управляемый детерминированный AI-SDLC от задачи до Merge Request

Евгений Сташковьян

Vesna

От задачи до проверенного результата: SRE-подход к coding-агентам

Александр Сафронов

Яндекс

Нейро-символический AI-ревьюер: как подружить LLM и Prolog для дешевой детерминированной проверки кода в CI/CD

Наталья Макарова

CDEK

AI для "маленьких"

Олег Романенко

MediaSniper

Я не пишу на Go. За полгода под AI DLC получилось более 100 тысяч строк, работающих в бою

Сергей Житинский

Git In Sky

Безопасный ИИ инструмент для аналитиков в продукте с кросс-функциональными командами

Дарья Желтовских

Холдинг Т1

ИИ-агент молча доставляет сломанный код: измеряем silent false-accepts (17/50 -> 0/50 на пре-регистрированном бенчмарке)

Дмитрий Колесников

Glowbyte (уволился)

ИИ-агенты в разработке - страдания и любовь

Антон Белоусов

Киберразведка

Токеномика есть не только в крипте - или как бизнесу снизить "AI налог"

Эдгар Сипки

SIPKI Technologies

Не ускорять разработку, а строить новую: опыт AI-native трансформации в международном банке

Андрей Усенко

International bank

Пару слов за лупы

Вадим Мартынов

Яндекс

Код перестал быть узким местом: пять этапов перехода к AI-first-разработке

Юрий Шашкин

Яндекс

AI Аналитика ≠ AI Разработка, что и почему делать с данными?

Максим Стаценко

Яндекс

ProdSecmaxxing. Автоматизация продуктовой безопасности с LLM

Кан Андрей

Ozon Fintech

Там, где ИИ еще не нужен: простые инструменты, которые экономят часы на каждом релизе

Павел Селезнев

АО «Сбербанк-Технологии»

Вы уже знаете, как контролировать агентов, но...

Валерий Филатов

PVS-Studio

Как превратить LLM в инструмент качественной разработки ПО и научиться интуитивно пользоваться AI

Алексей Бурылов

Стартап

The missing loopback или как научить ИИ-агента телепатии — на примере цифрового рубля

Алексей Цветков

Независимый эксперт

Пять лет в проде: AI-агент находит уязвимости, которые не находит SAST

Михаил Юматов

ЦИАН

Evals в production: как измерить пользу LLM-агента в вашей системе

Артем Тарасов

Gaijin Entertainment

Как не проливать данные компании при использовании ИИ или "Почему Василиск скорее всего будет недоволен безопасниками?"

Андрей Романовский

Яндекс

26 гейтов недоверия: как мы отдали прод AI-агенту

Волков Денис

Сбер

Харнес с человеческим лицом: как в одном контуре из четырех семей ловил зацикливание, амнезию, инъекцию и ложный done. Опыт Bitkogan

Сергей Ильин

Moscow Partners Ltd

От вайбкодинга к инженерной дисциплине: как мы построили Spec-Driven Development в КИОН

Лодинев Сергей Валерьевич

МТС

800 запусков AI-агента: что происходит с архитектурой больших кодовых баз

Марина Орешина

Wildberries & Russ (RWB)

Первопричина как код: масштабируемая детерминированная диагностика

Александр Лошкарев

Eltex

Как мы внедряли SDD

Рамиль Мамедов

Сбер

ИИ-пилоты буксуют не из-за модели. Главный тормоз - интеграция

Виктор Овчинников

Диасофт

AI хайп или польза?

Раев Владислав Сергеевич

MAGNIT TECH

Внутри AI-команды разработки: как мы строим корпоративного конкурента Cursor и Codex

Денис Зуйков

ПАО Сбер

AI хайп или польза?

Раев Владислав Сергеевич

MAGNIT TECH

Агентская система построения цикла РБПО

Максим Мишечкин

ИСП РАН

Как мы используем LLM для тюнинга наших баз экономя время разработчиков

Олег Табота

Яндекс Еда

AI-офис: 24 прототипа за 2 месяца — как перейти от AI-пилотов к производству на общем агентном контуре

Виталий Лукин

X5 Tech

It's a skill issue: автоматизируй, не аизируй

Дмитрий Некрылов

Яндекс

ИИ как разработчик распределённой системы: незнакомый фреймворк, сложные баги, боевой деплой

Кирилл Барухов

Яндекс

LLM-диагностика инцидентов в Kubernetes и OpenStack: расследуем один раз, дальше выполняем без модели

Сергей Усков

VK Tech, VK Cloud

PROFILES TAINT + LLM

Дмитрий Марюшкин

Ozon Fintech

Снижение стоимости ошибки в sdlc, как перестать следить за агентом

Владислав Березницкий

Брейнисофт

AI Semantic Layer или граф-онтология вашей компании

Станислав Округ

R77.AI

От ручного кодинга к AI-разработке: как мы строим работающую систему

Алексей Калдузов

Positive Technologies

Современный Text2SQL: разрушение мифов и выход на качество более 85%

Сагитов Олег Вячеславович

Т-Банк

AI Code Reviewer, или как у нас появился новый AI-сотрудник

Максим Божко

СберЗдоровье

AIOps против 17 аварий: честный эксперимент

Филипп Бочаров

МТС Web Services (MWS)

Контекст дороже модели: архитектура персистентной памяти для AI-агентов в долгосрочных проектах

Александр Мяснов

Куб3

Харнес, который написал сам себя:SDLC highload-проекта на 100 агентов

Андрей Носов

Raft

AI-Native SDLC: как мы перестраиваем производство enterprise-ПО

Старов Дмитрий Владимирович

Диасофт

От алерта до готового MR без человека — и почему сложнее всего было не это

Александр Ерашев

Райффайзен Банк

AI-driven development (AIDD) и Low Code. Безопасная разработка ПО.

Константин Ващенков

ООО Хи-Квадрат

Скиллы и агенты как код в команде разработки

Артем Ерофеев

banki.ru

Human in the Loop: Building a Stateful Kubernetes Operator with LLMs

Neeraj Pandey

Lyntcube

Мультиплеерный харнесс: что ломается в агентах при переходе от одного пользователя к многим

Павел Голубев

ООО «Примавера» / корпоративный мессенджер «Пачка»

«Первый шаг в AI SDLC: с чего начать»

Максим Максимов

Единый ЦУПИС

AI в тестировании ПО

Максим Божко

СберЗдоровье

От промптов к процессу: как перестроить SDLC под AI-агентов и снизить стоимость разработки на треть

Каморник, Николай,

AgentPoint