Observability в эпоху ИИ: от мониторинга к принятию решений
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
DevOps- и SRE-инженеры, системные архитекторы, платформенные инженеры, технические руководители (CTO, CIO, Team Lead), инженеры эксплуатации, разработчики, отвечающие за надежность и производительность ИТ-систем, а также специалисты, внедряющие AI-агентов в процессы эксплуатации и мониторинга.
Тезисы
- Как меняется роль observability в эпоху искусственного интеллекта.
- Observability становится единым контекстом для искусственного интеллекта, связывая технические данные с бизнес-показателями.
- Как ИИ меняет процессы эксплуатации: анализ инцидентов, поиск первопричин, оценка влияния и рекомендации.
- Explainability как новый этап развития observability: от ответа «что произошло?» к ответу «что делать дальше?».
Директор клиентского опыта и технической экспертизы в GMONIT. Более 15 лет опыта в международных вендорах – IBM, AppDynamics / Cisco. Решение задач построение систем мониторинга, наблюдаемости и интеграции данных в крупных российских и международных компаниях (Банки, Страховые, Телеком, Ритейл). Совместно с командой продаж прорабатывал архитектуру решений и закрывал сделки от 30.000$ до 10.000.000$.
Видео
Другие доклады секции
Внедрение AI в SDLC
