Как превратить LLM в инструмент качественной разработки ПО и научиться интуитивно пользоваться AI
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
При наличии некоторых знаний LLM позволяет легко создавать приложения с почти идеальным кодом. При этом объём усилий на его доработку будет близок к теоретическому минимуму. Хотите узнать, как?
Я постараюсь передать вам интуитивное понимание работы LLM. Расскажу, как с помощью этого понимания создал методику, отвечающую на вопросы: как заставить агентов делать то, что нужно? Как получить качественный код в реальной системе? Как при этом использовать минимум токенов? Как решить проблему гигантских ревью? Как получить прирост производительности? Как использовать огромные зависимости, о которых LLM не знает? Как задействовать джунов? Как создавать свои методологии? Опишу проблемы и ограничения этой методологии. И самое важное: я расскажу, что на самом деле важно в мире, использующем LLM!
Разработанная методология нацелена на создание сложных продуктов в корпоративной среде. Она является дальнейшим развитием идей Spec-Driven Development, переработанных для продуктовой разработки в крупных компаниях. Это подход, альтернативный современной агентной модели разработки.
Больше 15 опыта в области высоконагруженных сервисаов, отказоустойчивости и распределенных вычислениях. Веду стартап области станкостроения, приборостроения и машинного обучения.
Видео
Другие доклады секции
Внедрение AI в SDLC
