Как устроены ИИ-продукты в клиентском приложении WB

Внедрение AI в SDLC

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Все, кто разрабатывает продукты с LLM под капотом

Тезисы

Расскажу о том, как устроены ИИ-решения в приложении WB и через что мы прошли внедряя их: как ускоряли LLM, как интегрировались с всей экосистемой приложения WB, в чем оказались неочевидные сложности и как мы с ними боролись.

Юрий Софронов

RWB (Wildberries & Russ)

Руководитель направления "Модели и сервисы для ИИ-Ассистентов". Отвечает за интеграцию ИИ в продукты Wildberries и развитие линейки собственных генеративных моделей. 11 лет в IT, более 3х лет опыта внедрения LLM в различные продукты.

Видео

Другие доклады секции

Внедрение AI в SDLC

Контекст дороже модели: архитектура персистентной памяти для AI-агентов в долгосрочных проектах

Александр Мяснов

Куб3

Evals в production: как измерить пользу LLM-агента в вашей системе

Артем Тарасов

Gaijin Entertainment

Когда код перестал быть узким местом: управляемый детерминированный AI-SDLC от задачи до Merge Request

Евгений Сташковьян

Vesna

AI Semantic Layer или граф-онтология вашей компании

Станислав Округ

R77.AI

AI-разработка как операционная модель: чем управлять, когда код пишет агент

Владислав Шевченко

red_mad_robot

Как превратить LLM в инструмент качественной разработки ПО и научиться интуитивно пользоваться AI

Алексей Бурылов

Стартап

Как не проливать данные компании при использовании ИИ или "Почему Василиск скорее всего будет недоволен безопасниками?"

Андрей Романовский

Яндекс

Современный Text2SQL: разрушение мифов и выход на качество более 85%

Сагитов Олег Вячеславович

Т-Банк

AIOps против 17 аварий: честный эксперимент

Филипп Бочаров

МТС Web Services (MWS)

Безопасный ИИ инструмент для аналитиков в продукте с кросс-функциональными командами

Дарья Желтовских

Холдинг Т1

От ручного кодинга к AI-разработке: как мы строим работающую систему

Алексей Калдузов

Positive Technologies

ИИ-пилоты буксуют не из-за модели. Главный тормоз - интеграция

Виктор Овчинников

Диасофт

PostMortem Copilot: как LLM + MinHash LSH снижают повторяемость инцидентов

Евгений Лачугин

МТС Диджитал

Не ускорять разработку, а строить новую: опыт AI-native трансформации в международном банке

Андрей Усенко

International bank

Код перестал быть узким местом: пять этапов перехода к AI-first-разработке

Юрий Шашкин

Яндекс

PROFILES TAINT + LLM

Дмитрий Марюшкин

Ozon Fintech

Там, где ИИ еще не нужен: простые инструменты, которые экономят часы на каждом релизе

Павел Селезнев

АО «Сбербанк-Технологии»

Харнес, который написал сам себя:SDLC highload-проекта на 100 агентов

Андрей Носов

Raft

AI-офис: 24 прототипа за 2 месяца — как перейти от AI-пилотов к производству на общем агентном контуре

Виталий Лукин

X5 Tech

Как мы используем LLM для тюнинга наших баз экономя время разработчиков

Олег Табота

Яндекс Еда

AI хайп или польза?

Раев Владислав Сергеевич

MAGNIT TECH

От вайбкодинга к инженерной дисциплине: как мы построили Spec-Driven Development в КИОН

Лодинев Сергей Валерьевич

МТС

AI для "маленьких"

Олег Романенко

MediaSniper

От задачи до проверенного результата: SRE-подход к coding-агентам

Александр Сафронов

Яндекс

AI-powered state machine. Полуавтономное контролируемое развитие долгоживущих проектов.

Субботин Максим

Газпромбанк

Роль Solution Architect с приходом AI-агентов: что изменилось в 2026 году

Алексей Соболеков

Наполеон ИТ

The missing loopback или как научить ИИ-агента телепатии — на примере цифрового рубля

Алексей Цветков

Независимый эксперт

Эволюция или революция? Как мы внедрили AI на каждом этапе разработки

Михаил Трифонов

Wildberries & russ

Пять лет в проде: AI-агент находит уязвимости, которые не находит SAST

Михаил Юматов

ЦИАН

Мы наняли ИИ, что дальше? Или техно-экстремизм, который мы заслужили

Георгий Меликов

Exordos

Пару слов за лупы

Вадим Мартынов

Яндекс

Вы уже знаете, как контролировать агентов, но...

Валерий Филатов

PVS-Studio

Что происходит в мозгах Агента: инференс, thinking и агентское поведение

Андрей Попов

Positive Technologies

ProdSecmaxxing. Автоматизация продуктовой безопасности с LLM

Кан Андрей

Ozon Fintech

«Первый шаг в AI SDLC: с чего начать»

Максим Максимов

Единый ЦУПИС

Первопричина как код: масштабируемая детерминированная диагностика

Александр Лошкарев

Eltex

В моем AI не хватает IDE

Павел Кислов

OpenIDE

Тулчейн для архитекторов: как ИИ-агенты ускоряют документирование архитектуры и не дают ей устареть

Никита Улько

VKTech

AI Code Reviewer, или как у нас появился новый AI-сотрудник

Максим Божко

СберЗдоровье

От алерта до готового MR без человека — и почему сложнее всего было не это

Александр Ерашев

Райффайзен Банк

AI harness полного SDLC: как мы строим единый процесс от PRD до релиза

Данила Назаренко

Яндекс

Я не пишу на Go. За полгода под AI DLC получилось более 100 тысяч строк, работающих в бою

Сергей Житинский

Git In Sky

ИИ-агенты в разработке - страдания и любовь

Антон Белоусов

Киберразведка

Как мы отдали ИИ оптимизацию запросов к ClickHouse

Никита Ильин

Visiology

ИИ-агент молча доставляет сломанный код: измеряем silent false-accepts (17/50 -> 0/50 на пре-регистрированном бенчмарке)

Дмитрий Колесников

Glowbyte (уволился)

Внутри AI-команды разработки: как мы строим корпоративного конкурента Cursor и Codex

Денис Зуйков

ПАО Сбер

LLM-диагностика инцидентов в Kubernetes и OpenStack: расследуем один раз, дальше выполняем без модели

Сергей Усков

VK Tech, VK Cloud

26 гейтов недоверия: как мы отдали прод AI-агенту

Волков Денис

Сбер

Скиллы и агенты как код в команде разработки

Артем Ерофеев

banki.ru

AI-driven development (AIDD) и Low Code. Безопасная разработка ПО.

Константин Ващенков

ООО Хи-Квадрат

От LLM на CPU до корпоративного AI-ассистента: наш путь в QA

Андрей Парфенов

СберЗдоровье

От промптов к процессу: как перестроить SDLC под AI-агентов и снизить стоимость разработки на треть

Каморник, Николай,

AgentPoint

Мультиплеерный харнесс: что ломается в агентах при переходе от одного пользователя к многим

Павел Голубев

ООО «Примавера» / корпоративный мессенджер «Пачка»

Self-Improving Software Factory: от AI-агентов к автономному SDLC

Андрей Неведин

Райффайзенбанк

800 запусков AI-агента: что происходит с архитектурой больших кодовых баз

Марина Орешина

Wildberries & Russ (RWB)

AI хайп или польза?

Раев Владислав Сергеевич

MAGNIT TECH

AI в тестировании ПО

Максим Божко

СберЗдоровье

От white paper к 7000+ инженерам: как сообщество VibeCoding превращает стратегию AI PDLC в новую идентичность разработчика

Кирилл Овчинников

Сбер

AI-Native SDLC: как мы перестраиваем производство enterprise-ПО

Старов Дмитрий Владимирович

Диасофт

Токеномика есть не только в крипте - или как бизнесу снизить "AI налог"

Эдгар Сипки

SIPKI Technologies

Как мы внедряли SDD

Рамиль Мамедов

Сбер

как мы отдаем рутину инженера данных ии-ассистенту

Диана Бебутова

Билайн

It's a skill issue: автоматизируй, не аизируй

Дмитрий Некрылов

Яндекс

Observability в эпоху ИИ: от мониторинга к принятию решений

Андрей Орлов

GMONIT