Синдикат из 5 человек и 100 агентов: Как затащить HighLoad-проект, полностью перестроив SDLC и культуру команды

В 2026 году индустрия проходит бум ИИ-ассистентов. Но попытка просто «встроить» Copilot в классические процессы разработки под высокие нагрузки чаще всего приводит к катастрофе. Команда получает терабайты сгенерированного кода, который никто не понимает (Эпистемологический долг), техдолг начинает расти за часы вместо месяцев, а Senior-разработчики выгорают на код-ревью ИИ-галлюцинаций. Мы расскажем о реальном кейсе реинжиниринга процессов в нашей компании при разработке ИИ-телефонии под нагрузку в 100 RPS (6000 одновременных WebRTC-сессий с потоковым аудио). Мы сократили размер команды разработки, но при этом радикально ускорили поставку фич (наш показатель Transformation Velocity вырос на 300%). В докладе мы покажем, почему для этого пришлось полностью переписать правила игры: Как отказаться от "написания кода" в пользу Harness Engineering - жесткой среды, которая делает правильное поведение ИИ легким, а опасное - невозможным; Как мы провели границу отказа (Failure-Mode Boundary): оставили ядро телефонии (C++/RTP) человеку, а бизнес-сценарии отдали агентам через MCP (дадим ссылки на Топ 10 наших MCP); Как наш CI/CD стал напоминать операционную систему с очередями, дедлоками и резервированием сред для агентов (Resource Reservation Manager); Решение «Парадокса джунов»: куда девать начинающих инженеров, если ИИ пишет весь простой код. Как мы перевели джунов на роли Red-Teaming и кураторов контекста, ускорив их рост сразу в системных архитекторов. Будет архитектура, YAML-конфиги, схемы взаимодействия агентов и опыт выживания в новой реальности.