It's a skill issue: автоматизируй, не аизируй

Внедрение AI в SDLC

Лайфхаки

Фиксация знаний

Инструменты

Методологии

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Middle / Senior разработчики. Непосредственные авторы скиллов. Как пользоваться, модифицировать, улучшать

Тезисы

Расскажу о нашей практике внедрения личных и командных скиллов в Yandex Robotics. Что отличает хороший скилл? - воспроизводимость, экономия и, возможно, низкие требования к модели. Разберем базу: как и в каких агентах делаются guardrails, что такое eval и self-improving skill loop. И как их применять для улучшения метрик

Дмитрий Некрылов

Яндекс

В прошлом performance-архитектор в NetCracker Technology, сейчас Tech Lead бэкенда Телемоста.
Любит, когда высоконагруженные сервисы работают быстро и без ошибок, сервис доступен 24/7, мониторинги отлажены, и команда двигает сервис вперед.

Видео

Другие доклады секции

Внедрение AI в SDLC

Первопричина как код: масштабируемая детерминированная диагностика

Александр Лошкарев

Eltex

PROFILES TAINT + LLM

Дмитрий Марюшкин

Ozon Fintech

Как мы используем LLM для тюнинга наших баз экономя время разработчиков

Олег Табота

Яндекс Еда

26 гейтов недоверия: как мы отдали прод AI-агенту

Волков Денис

Сбер

AI-powered state machine. Полуавтономное контролируемое развитие долгоживущих проектов.

Субботин Максим

Газпромбанк

AI harness полного SDLC: как мы строим единый процесс от PRD до релиза

Данила Назаренко

Яндекс

ываываHHHHH

Раев Владислав Сергеевич

MAGNIT TECH

Роль Solution Architect с приходом AI-агентов: что изменилось в 2026 году

Алексей Соболеков

Наполеон ИТ

Evals в production: как измерить пользу LLM-агента в вашей системе

Артем Тарасов

Gaijin Entertainment

Мы наняли ИИ, что дальше? Или техно-экстремизм, который мы заслужили

Георгий Меликов

Exordos

От алерта до готового MR без человека — и почему сложнее всего было не это

Александр Ерашев

Райффайзен Банк

как мы отдаем рутину инженера данных ии-ассистенту

Диана Бебутова

Билайн

Там, где ИИ еще не нужен: простые инструменты, которые экономят часы на каждом релизе

Павел Селезнев

АО «Сбербанк-Технологии»

Современный Text2SQL: разрушение мифов и выход на качество более 85%

Сагитов Олег Вячеславович

Т-Банк

Пять лет в проде: AI-агент находит уязвимости, которые не находит SAST

Михаил Юматов

ЦИАН

Self-Improving Software Factory: от AI-агентов к автономному SDLC

Андрей Неведин

Райффайзенбанк

Скиллы и агенты как код в команде разработки

Артем Ерофеев

banki.ru

Я не пишу на Go. За полгода под AI DLC получилось более 100 тысяч строк, работающих в бою

Сергей Житинский

Git In Sky

ИИ-агенты в разработке - страдания и любовь

Антон Белоусов

Киберразведка

Мультиплеерный харнесс: что ломается в агентах при переходе от одного пользователя к многим

Павел Голубев

ООО «Примавера» / корпоративный мессенджер «Пачка»

Observability в эпоху ИИ: от мониторинга к принятию решений

Андрей Орлов

GMONIT

AI-разработка как операционная модель: чем управлять, когда код пишет агент

Владислав Шевченко

red_mad_robot

От вайбкодинга к инженерной дисциплине: как мы построили Spec-Driven Development в КИОН

Лодинев Сергей Валерьевич

МТС

Как не проливать данные компании при использовании ИИ или "Почему Василиск скорее всего будет недоволен безопасниками?"

Андрей Романовский

Яндекс

Как мы внедряли SDD

Рамиль Мамедов

Сбер

ProdSecmaxxing. Автоматизация продуктовой безопасности с LLM

Кан Андрей

Ozon Fintech

LLM-диагностика инцидентов в Kubernetes и OpenStack: расследуем один раз, дальше выполняем без модели

Сергей Усков

VK Tech, VK Cloud

Код перестал быть узким местом: пять этапов перехода к AI-first-разработке

Юрий Шашкин

Яндекс

Как мы отдали ИИ оптимизацию запросов к ClickHouse

Никита Ильин

Visiology

ИИ-пилоты буксуют не из-за модели. Главный тормоз - интеграция

Виктор Овчинников

Диасофт

ИИ-агент молча доставляет сломанный код: измеряем silent false-accepts (17/50 -> 0/50 на пре-регистрированном бенчмарке)

Дмитрий Колесников

Glowbyte (уволился)

AI хайп или польза?

Раев Владислав Сергеевич

MAGNIT TECH

AI для "маленьких"

Олег Романенко

MediaSniper

OpenClaw против аварий PostgreSQL: сколько стоят память, навыки и хорошая модель

Филипп Бочаров

МТС Web Services (MWS)

От ручного кодинга к AI-разработке: как мы строим работающую систему

Алексей Калдузов

Positive Technologies

Тулчейн для архитекторов: как ИИ-агенты ускоряют документирование архитектуры и не дают ей устареть

Никита Улько

VKTech

От задачи до проверенного результата: SRE-подход к coding-агентам

Александр Сафронов

Яндекс

PostMortem Copilot: как LLM + MinHash LSH снижают повторяемость инцидентов

Евгений Лачугин

МТС Диджитал

Безопасный ИИ инструмент для аналитиков в продукте с кросс-функциональными командами

Дарья Желтовских

Холдинг Т1

От white paper к 7000+ инженерам: как сообщество VibeCoding превращает стратегию AI PDLC в новую идентичность разработчика

Кирилл Овчинников

Сбер

Когда код перестал быть узким местом: управляемый детерминированный AI-SDLC от задачи до Merge Request

Евгений Сташковьян

Vesna

Синдикат из 5 человек и 100 агентов: Как затащить HighLoad-проект, полностью перестроив SDLC и культуру команды

Андрей Носов

Raft

Токеномика есть не только в крипте - или как бизнесу снизить "AI налог"

Эдгар Сипки

SIPKI Technologies

AI в тестировании ПО

Максим Божко

СберЗдоровье

Внутри AI-команды разработки: как мы строим корпоративного конкурента Cursor и Codex

Денис Зуйков

ПАО Сбер

От промптов к процессу: как перестроить SDLC под AI-агентов и снизить стоимость разработки на треть

Каморник, Николай,

AgentPoint

Как превратить LLM в инструмент качественной разработки ПО и научиться интуитивно пользоваться AI

Алексей Бурылов

Стартап

Контекст дороже модели: архитектура персистентной памяти для AI-агентов в долгосрочных проектах

Александр Мяснов

Куб3