Тулчейн для архитекторов: как ИИ-агенты ускоряют документирование архитектуры и не дают ей устареть
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Архитектурная документация почти всегда живёт хуже кода:
- Её сложно стандартизировать
- Она устаревает быстрее, чем её успевают актуализировать
- Описание документации для одного сервиса - это недели ручной работы
Мы построили тулчейн ИИ-агентов, который берёт на себя рутину архитектора: разбирает старые drawio-файлы и документы, автоматически собирает C4-модель в Structurizr DSL, генерирует README по единому стандарту прямо из кода и Confluence, а также следит за тем, чтобы схема сервиса не расходилась с реальным кодом - при помощи MR, которые агент сам открывает в CI/CD по факту изменений в проекте, а также пассивной валидации схемы на основе логов и данных телеметрии.
Расскажем, как заставить LLM писать C4 DSL с минимальным количеством ошибок, а также - почему стандартизация важна для включения LLM в работу с документацией.
7 лет в IT. Фуллстек по призванию. Строил и продолжает строить системы на самых разных технологиях — от Python до Flutter и React. Закладывал архитектуру и уносил в прод такие проекты как flex.shop, bristol.ru, МП Дикси, vedomosti.ru. Сейчас работаю над внутренними инфраструктурными продуктами VKTech.
Уже 20 лет нахожусь в ИТ. От настройки серверов до проектирования целых экосистем. Мой путь начался с «железа» и администрирования, прошел через edTech и вернул меня к управлению сложными ИТ-ландшафтами в роли CTO небольшой ИТ-компании. Сейчас, я - архитектор, я использую свой уникальный опыт, чтобы строить мосты между бизнес-задачами и технологическими возможностями, создавая системы, которые не просто работают, а предвосхищают будущее. Играю на гитаре и саксофоне. Люблю хорошую музыку.
Без ума от своей семьи, почти все свободное имя уделяю им.
Видео
Другие доклады секции
Внедрение AI в SDLC
