ИИ-агенты в разработке - страдания и любовь

Внедрение AI в SDLC

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Разработчики

Тезисы

За время работы с агентами мы прошли путь от эйфории до прагматизма. Примеры экономии времени и создания лавины новой работы. Обсудим систему навыков (skills) - почему одни сценарии отлично автоматизируются, а другие превращаются в техдолг и депрессию. Ранжируем задачи для агента по ROI - куда стоит вкладывать ресурсы, а где ИИ бесполезен или опасен.

Антон Белоусов

Киберразведка

15+ лет опыта программирования на всяком, был CTO в двух швейцарских стартапах по информационной безопасности, техническим архитектором в проекте Korus Consulting, ИИ-архитектором в Raft AI Labs, сейчас - сооснователь Киберразведки, создаём ИБ-продукты на основе ИИ - систему защиты от цифровых рисков, фишинг-симулятор, симулятор кибер-атак.

Видео

Другие доклады секции

Внедрение AI в SDLC

Первопричина как код: масштабируемая детерминированная диагностика

Александр Лошкарев

Eltex

AI хайп или польза?

Раев Владислав Сергеевич

MAGNIT TECH

как мы отдаем рутину инженера данных ии-ассистенту

Диана Бебутова

Билайн

Я не пишу на Go. За полгода под AI DLC получилось более 100 тысяч строк, работающих в бою

Сергей Житинский

Git In Sky

Когда код перестал быть узким местом: управляемый детерминированный AI-SDLC от задачи до Merge Request

Евгений Сташковьян

Vesna

Пять лет в проде: AI-агент находит уязвимости, которые не находит SAST

Михаил Юматов

ЦИАН

От задачи до проверенного результата: SRE-подход к coding-агентам

Александр Сафронов

Яндекс

Мультиплеерный харнесс: что ломается в агентах при переходе от одного пользователя к многим

Павел Голубев

ООО «Примавера» / корпоративный мессенджер «Пачка»

Внутри AI-команды разработки: как мы строим корпоративного конкурента Cursor и Codex

Денис Зуйков

ПАО Сбер

От ручного кодинга к AI-разработке: как мы строим работающую систему

Алексей Калдузов

Positive Technologies

Токеномика есть не только в крипте - или как бизнесу снизить "AI налог"

Эдгар Сипки

SIPKI Technologies

Мы наняли ИИ, что дальше? Или техно-экстремизм, который мы заслужили

Георгий Меликов

Exordos

It's a skill issue: автоматизируй, не аизируй

Дмитрий Некрылов

Яндекс

От white paper к 7000+ инженерам: как сообщество VibeCoding превращает стратегию AI PDLC в новую идентичность разработчика

Кирилл Овчинников

Сбер

Там, где ИИ еще не нужен: простые инструменты, которые экономят часы на каждом релизе

Павел Селезнев

АО «Сбербанк-Технологии»

ProdSecmaxxing. Автоматизация продуктовой безопасности с LLM

Кан Андрей

Ozon Fintech

PostMortem Copilot: как LLM + MinHash LSH снижают повторяемость инцидентов

Евгений Лачугин

МТС Диджитал

Синдикат из 5 человек и 100 агентов: Как затащить HighLoad-проект, полностью перестроив SDLC и культуру команды

Андрей Носов

Raft

AI в тестировании ПО

Максим Божко

СберЗдоровье

Безопасный ИИ инструмент для аналитиков в продукте с кросс-функциональными командами

Дарья Желтовских

Холдинг Т1

Роль Solution Architect с приходом AI-агентов: что изменилось в 2026 году

Алексей Соболеков

Наполеон ИТ

Современный Text2SQL: разрушение мифов и выход на качество более 85%

Сагитов Олег Вячеславович

Т-Банк

LLM-диагностика инцидентов в Kubernetes и OpenStack: расследуем один раз, дальше выполняем без модели

Сергей Усков

VK Tech, VK Cloud

ИИ-агент молча доставляет сломанный код: измеряем silent false-accepts (17/50 -> 0/50 на пре-регистрированном бенчмарке)

Дмитрий Колесников

Glowbyte (уволился)

Как мы отдали ИИ оптимизацию запросов к ClickHouse

Никита Ильин

Visiology

Evals в production: как измерить пользу LLM-агента в вашей системе

Артем Тарасов

Gaijin Entertainment

От промптов к процессу: как перестроить SDLC под AI-агентов и снизить стоимость разработки на треть

Каморник, Николай,

AgentPoint

Self-Improving Software Factory: от AI-агентов к автономному SDLC

Андрей Неведин

Райффайзенбанк

От алерта до готового MR без человека — и почему сложнее всего было не это

Александр Ерашев

Райффайзен Банк

AI-powered state machine. Полуавтономное контролируемое развитие долгоживущих проектов.

Субботин Максим

Газпромбанк

AI-разработка как операционная модель: чем управлять, когда код пишет агент

Владислав Шевченко

red_mad_robot

Observability в эпоху ИИ: от мониторинга к принятию решений

Андрей Орлов

GMONIT

Как мы используем LLM для тюнинга наших баз экономя время разработчиков

Олег Табота

Яндекс Еда

AI для "маленьких"

Олег Романенко

MediaSniper

Код перестал быть узким местом: пять этапов перехода к AI-first-разработке

Юрий Шашкин

Яндекс

ИИ-пилоты буксуют не из-за модели. Главный тормоз - интеграция

Виктор Овчинников

Диасофт

Контекст дороже модели: архитектура персистентной памяти для AI-агентов в долгосрочных проектах

Александр Мяснов

Куб3

OpenClaw против аварий PostgreSQL: сколько стоят память, навыки и хорошая модель

Филипп Бочаров

МТС Web Services (MWS)

Как не проливать данные компании при использовании ИИ или "Почему Василиск скорее всего будет недоволен безопасниками?"

Андрей Романовский

Яндекс

От вайбкодинга к инженерной дисциплине: как мы построили Spec-Driven Development в КИОН

Лодинев Сергей Валерьевич

МТС

26 гейтов недоверия: как мы отдали прод AI-агенту

Волков Денис

Сбер

Скиллы и агенты как код в команде разработки

Артем Ерофеев

banki.ru

Как превратить LLM в инструмент качественной разработки ПО и научиться интуитивно пользоваться AI

Алексей Бурылов

Стартап

Тулчейн для архитекторов: как ИИ-агенты ускоряют документирование архитектуры и не дают ей устареть

Никита Улько

VKTech

ываываHHHHH

Раев Владислав Сергеевич

MAGNIT TECH

Как мы внедряли SDD

Рамиль Мамедов

Сбер

PROFILES TAINT + LLM

Дмитрий Марюшкин

Ozon Fintech

AI harness полного SDLC: как мы строим единый процесс от PRD до релиза

Данила Назаренко

Яндекс