AI-powered state machine. Полуавтономное контролируемое развитие долгоживущих проектов.

Внедрение AI в SDLC

Бэкенд
Архитектурные паттерны
Автоматизация разработки и тестирования
Проектирование информационных систем
Проектные артефакты, инструментарий

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Архитекторы, Менеджеры, Аналитики, Разработчики

Тезисы

Доклад описывает сценарий эффективного встраивания ИИ-агентов в процесс создания и развития долгоживущих проектов без хаотичного “вайбкодинга”. Предлагаются конкретные техники подготовки проекта, агентских настроек и промтов, а также архитектура на базе стейт-машины, обеспечивающая детерминизм и контролируемость. Решается проблема непредсказуемости, потери контекста и высоких затрат при массовой кодогенерации ИИ. Внедрение описанного подхода позволяет переложить большинство задач на аналитиков, кратно сократить время реализации фич и полностью избавиться от эффекта «чёрного ящика». В процессе доклада планирую вести сквозной подсчет техник приведения процесса разработки ПО и финального результата к детерминированному состоянию.. с возможным выводом в конце доклада.

Субботин Максим

Газпромбанк

Главный инженер разработки в Газпромбанке. До этого успел поработать в Positive Technologies, УБРиР и Secret Technologies. Больше 10 лет разработки на Java и Kotlin, ещё столько же в IT. Фанат проектирования архитектур приложений, в которых царит порядок.

Видео

Другие доклады секции

Внедрение AI в SDLC