Как мы внедряли SDD

Внедрение AI в SDLC

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Менеджеры, разработчики, аналитики

Тезисы

Агенты разработки сделали написание кода быстрее, но перенесли узкое место в понимание исходного замысла, подбор контекста и проверку результата. В докладе разберём пять типовых отказов агентов: решение не той задачи, потерю контекста, ошибки предметной области, подгонку тестов и разрывы интеграции.

Рассмотрим SDD без маркетинга: не как производство документов, а как способ зафиксировать границы изменения, критерии приёмки и точки человеческого решения. Сравним основные режимы SDD, альтернативные инструменты и ситуации, в которых спецификации начинают замедлять команду.

Практическая часть — опыт банковского проекта со 100+ микросервисами. Покажу, почему стандартного OpenSpec оказалось недостаточно, как мы адаптировали процесс для межсервисных изменений, нескольких репозиториев и независимой проверки — и с какими ограничениями столкнулись при внедрении.

Руководитель AI-трансформации в Сбере, занимается внедрением ИИ в процессы разработки и управления. Развивает AI-продукты и практики применения AI-агентов в крупных командах. Исследует, как новые подходы к разработке помогают быстрее доводить идеи от эксперимента до промышленного внедрения.

Тимлид разработки

Видео