Эволюция или революция? Как мы внедрили AI на каждом этапе разработки

Внедрение AI в SDLC

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Лиды команд, разработчики, devops инженеры, тестировщики

Тезисы

Использование ИИ в разработке вышло за рамки простых подсказок кода в IDE. Но оборотная сторона свободы — хаос из десятков разных инструментов и подходов внутри одной компании. На докладе мы разберем реальный кейс создания AI Development Platform — следующего этапа эволюции платформенной разработки. Вы узнаете, как подчинить ИИ-агентов единым стандартам SDLC с помощью понятной экосистемы из Pipelines, Tools и Cells, и как заставить платформу безболезненно переживать смену LLM-моделей, сохраняя полный контроль над инженерными процессами.

Михаил Трифонов

Wildberries & russ

20+ лет в профессии. Строю платформы, развиваю инженерные команды и выстраиваю процессы разработки и обеспечения качества.

Увлекаюсь созданием внутренних инструментов, инженерных экосистем и поиском новых подходов. Последние несколько лет активно экспериментирую с применением AI: от генерации тестов и документации до создания платформы которая способна обеспечить весь SDLC на базе AI.

Видео

Другие доклады секции

Внедрение AI в SDLC