Я не пишу на Go. За полгода под AI DLC получилось более 100 тысяч строк, работающих в бою

Я не инженер и не пишу на Go. Я генеральный директор компании, которая тринадцать лет занимается технической поддержкой серверных инфраструктур. Тем не менее под методологией AI DLC у меня получился инструмент аудита серверов и Agent-Ops Control Plane на Go — к моменту доклада более 100 тысяч строк и полгода работы. Агент пишет код и предлагает архитектуру, я ставлю задачи и выступаю арбитром: часть решений утверждаю, часть меняю. Доклад про то, на что опираться, когда сам не читаешь код, и где эта опора кончается.

Покажу цену методологии в цифрах: 743 планировочных документа против 421 файла кода, фаза проектирования третьей итерации закрылась с седьмого захода. И главную оговорку, без которой эти цифры врут: взрыв планирования совпал не с усталостью процесса, а со сменой класса задачи — аудит закрылся за две итерации, дальше начался Control Plane с полномочиями и границами доверия. Отделить издержки процесса от честной цены более ответственной системы — самая содержательная часть разбора.

Отдельно — две вещи, применимые сразу. Когда кодовая база переросла контекстное окно, мы заменили агенту поиск по файлам запросами к графу репозитория: 400–800 токенов на ответ вместо примерно 44 тысяч, индексация по AST без единого обращения к модели. И верификация — как проверять то, что не можешь прочитать. К ноябрю будет ещё и опыт исправлений после боевых прогонов: отвечу, помогли ли сотни планировочных документов, когда код встретился с реальностью и начал ломаться.