Вы уже знаете, как контролировать агентов, но...

Внедрение AI в SDLC

Автоматизация тестирования

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

QA-инженеры, тимлиды, разработчики и DevOps инженеры

Тезисы

Вокруг AI — и контроля агентных решений в частности — сейчас много разговоров. В индустрии это нередко преподносят как принципиально новую проблему, для которой нужны новые инструменты и подходы.

На деле же перед нами старая задача, просто код теперь пишет не человек. Поговорим о том, почему обычные тесты, статический анализ и остальной привычный QA-арсенал справляются с этим контролем ничуть не хуже, чем справлялись с коммитами разработчиков. А заодно посмотрим, что AI может привнести нового в этот привычный набор инструментов.

Занимаюсь разработкой инструментов для других разработчиков и поддержкой сборочной инфраструктуры. Люблю чистый код и рассказывать страшные и не очень технические вещи.

Видео

Другие доклады секции

Внедрение AI в SDLC