Мнение Программного комитета о докладе
Доклад будет полезен всем, кто интересуется базами данных временных рядов и хранением временных рядов, в частности.
Добавляем ++ в Prometheus
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Данный доклад будет полезен как инженерам, занимающимся эксплуатацией, так и инженерам-разработчикам, поскольку он позволяет познакомиться с новым продуктом в линейке современных систем мониторинга и детально разобраться в его работе.
Тезисы
Нельзя представить современный проект без системы мониторинга. Хотя Prometheus стал стандартом де-факто, его основное ограничение — высокое потребление ресурсов. В нашем докладе мы расскажем, как мы смогли снизить это потребление в десятки раз, переписав Time Series Database (TSDB) на C++ и оптимизировав алгоритмы кодирования и хранения данных.
В первой части доклада мы расскажем, с чего все начиналось, как мы пришли к идее переписать Prometheus и какие цели ставили перед собой.
Далее мы рассмотрим, какие именно части TSDB удалось оптимизировать и какие алгоритмические подходы использовали. Поделимся, как проводилось тестирование в процессе разработки, как замеряли потребление ресурсов и каких результатов достигли.
Синтетическое тестирование полезно, но реальная жизнь часто преподносит сюрпризы. В финальной части доклада представим реальные результаты на примере 300+ кластеров Deckhouse Kubernetes Platform. На реальных кейсах покажем существенное снижение потребления ресурсов с сохранением производительности по сравнению с такими популярными решениями, как Prometheus и VictoriaMetrics.
Инженер, тимлид и архитектор с 10-летним стажем. В институте учился на разработчика, но не срослось — ушел в эксплуатацию. С тех пор изучает Linux. Читает и пишет на Go со словарем, дружит с Python. Имеет сертификат Certified Kubernetes Administrator, но признается, что не понял, зачем он нужен. С недавних пор возглавил продукт «хранилище для мониторинга» в компании «Флант». Пожизненно состоит в кружках «Хочу все знать» и «Всегда готов поделиться тем, что уже узнал».
Deckhouse
Deckhouse — разработчик экосистемы продуктов для Cloud Native-разработки. Развивают ведущую Kubernetes-платформу в России и набор инструментов для виртуализации, мониторинга, логирования и хранения секретов. Всё для упрощения и ускорения работы администраторов, инженеров и разработчиков. Deckhouse — №1 контрибьютор Kubernetes в России. За 7 лет работы у их платформы больше 170 успешных внедрений в разных отраслях и инфраструктурах.
Сооснователь компании «Флант» и соавтор продуктов Deckhouse. Уже 20 лет с Linux и больше 16 — в эксплуатации highload-проектов. Понимает Docker, Kubernetes и отлично ориентируется в облачных платформах. Придумал werf, okmeter, pam_docker, nginx-http-rdns, loghouse и grafana-statusmap. Программирует на C, С++, PHP, Python и Bash. Читает на Go. Любит людей, но так и не научился их готовить.
Флант
Deckhouse — разработчик экосистемы продуктов для Cloud Native-разработки. Развивают ведущую Kubernetes-платформу в России и набор инструментов для виртуализации, мониторинга, логирования и хранения секретов. Всё для упрощения и ускорения работы администраторов, инженеров и разработчиков. Deckhouse — №1 контрибьютор Kubernetes в России. За 7 лет работы у их платформы больше 170 успешных внедрений в разных отраслях и инфраструктурах.
Тимлид.
Deckhouse
Deckhouse — разработчик экосистемы продуктов для Cloud Native-разработки. Развивают ведущую Kubernetes-платформу в России и набор инструментов для виртуализации, мониторинга, логирования и хранения секретов. Всё для упрощения и ускорения работы администраторов, инженеров и разработчиков.
Deckhouse — №1 контрибьютор Kubernetes в России. За 7 лет работы у их платформы больше 170 успешных внедрений в разных отраслях и инфраструктурах.
Видео
Другие доклады секции
Архитектура
