Крупнейшая профессиональная конференция для разработчиков высоконагруженных систем

Машины сосояний для товарных данных из YDB и очередей

Архитектура

API
Оптимизация производительности
Распределенные системы
Архитектура данных, потоки данных, версионирование
Критерии выбора технологий для проекта
GO
Микросервисы
YDB

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Доклад будет полезен для разработчиков и архитекторов ПО, IT-менеджеров. Тех кто заинтересован в построении модульных систем хранения и обогащения больших объемов данных.

Тезисы

В этом докладе я расскажу как мы перепридумали систему работы с товарными данными.
Товаров у нас почти миллиард, а обрабатывать их нужно раз в 10 минут.
Я рассажу что интресного мы обнаружили в наших процессах обработки данных.
Какую архитектуру выбрали и как она помогла нам посторить систему которая позволяет раз в 5 минут обновлять остатки для миллиарда товаров.
Решение оказалось вполне универсальным и подошло и для других задач обработки и обогащения данных в Яндекс Еде.

В разработке уже почти 30 лет. Последние 7 лет развиваю еком в Яндексе. Сейчас руковожу службой партнерского продукта в ритейле Яндекс Еды. Делаем продукт для магазинов которые продают свои товары в Яндекс Еде.

Яндекс

Ритейл Яндекс Еды. Быстрая доставка товаров из обычных магазинов.

Видео