Крупнейшая профессиональная конференция для разработчиков высоконагруженных систем

«Как KION формирует в Realtime персональные рекомендации и витрины»

Архитектура

Python
Бэкенд / другое
Рекомендации / ML

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Junior, Middle, Senior, TeamLead, Архитекторы, project manager

Тезисы

Расскажу, как контент в KION попадает в рекомендации, на персональные витрины, как мы разрабатывали ТВ-витрину. А еще про самые интересные бизнес правила и как редакция помогает растить смотрение.

В KION есть элемент «блендер». Он формирует витрину, используя разные источники, применяет свыше 50 бизнес-правил, и все это — быстрее, чем за 300 мс для каждого запроса. При этом рекомендации и витрины формируются максимально релевантные пользователю. Например, просмотренный фильм больше не покажется на витрине. Или если пользователь несколько раз не реагирует на постер фильма, витрина предлагает ему другой, чтобы пользователь с большей вероятностью обратил внимание на тайтл. Все это строго персонально и очень быстро.

Руководитель направления backend команды витрины KION. В медиа ИТ работаю уже больше 10 лет.
Знаю, что такое контроль хвостовой рекурсии.
Люблю Python и комедии.

KION

Онлайн-кинотеатр KION. Делаем в KION одну из самых технологичных витрин на рынке.

Видео

Другие доклады секции

Архитектура