Мы делаем платформу для работы с биометрическими данными в масштабах страны: система рассчитана на 150 миллионов человек, на высокие нагрузки в сотни транзакций в секунду, включая юридически значимую верификацию и проверку “liveness”.

В докладе расскажем о том, как на уровне архитектуры системы реализовали независимость от вендоров биометрических решений, как реализована возможность работы с любыми модальностями биометрии (лицо, голос и другие).

Также рассмотрим вопросы обеспечения высокой производительности и масштабируемости, отказоустойчивости и отсутствия потерь данных при отказах оборудования. Покажем примеры использования Openshift, Hadoop, HBase, Kafka для решения этих вопросов.