Экспертные системы для металлургии: пятилетка за год

Архитектуры, масштабируемость

Доклад принят в программу конференции

Тезисы

Разработка экспертных систем для металлургии сильно отличается от привычной нам бизнес-автоматизации. Что сразу бросается в глаза — это сроки: бюджеты планируются на годы вперед, а сталелитейный завод никого ждать не будет. Проекты надо делать быстро.

В докладе я расскажу, как мы научились прогнозируемо работать в таких условиях: от старта проекта до его поддержки. Покажу, как можно быстро начинать проекты на Kotlin, Python и заглушках. Как мы заранее закладываем в архитектуру наших систем "точки корректировки" и моделируем изменения. Что из популярных решений и подходов используем, чтобы обеспечить максимальное качество в таких условиях.

Кандидат физ.-мат. наук, много лет работал в науке в университетах РФ, Европы, США. Затем перешел в IT и участвовал в нескольких успешных и не очень стартапах. Большую часть карьеры лидировал команды, основная специализация — большие данные и передовые технологии.
Руководитель и автор учебного курса "Backend разработка на Kotlin" в компании Otus.

БФТ.ЦР

Компания БФТ.Цифровой регион специализируется на системах управления данными для бюджетных организаций.

Видео

Другие доклады секции

Архитектуры, масштабируемость