10 мс на ответ с транзакциями, большими данными, гибкой логикой и OpenSource

Архитектуры, масштабируемость

Архитектурный кейс

Доклад принят в программу конференции

Тезисы

Связываем два OpenSource-хранилища через очереди внутри сервисной платформы и получаем надежную строго-согласованную систему с очень быстрым доступом и безграничной адаптацией к нагрузке в операциях поиска, обновления, получения и слияния объектов и их состояний.

Добавив высокие требования к качеству и безопасности данных, имеем отличное решение для работы с банковскими данными. 5000 RPS при 10 мс на ответ на 40 Тб данных и это не предел — это сделано в нашем банке и хочется поделиться этим опытом.

Архитектор BigData-платформы в Home Credit Bank. Опыт работы в зарубежных проектах, связанных с обработкой больших данных для различных целей: анализ пользователей в интернет и телеком, анализ происходящих событий в реальном времени, предсказание работоспособности различных систем.

Home Credit Bank

Ведущий банк в области POS-кредитования.

Видео

Другие доклады секции

Архитектуры, масштабируемость