Мнение Программного комитета о докладе
Если добавить интеллекта в кэширование, то будет хорошо и производительно. Или нет? В докладе представлено исследование этой темы на большом продакшне.
Интеллектуальное кэширование: можем ли мы научить backend предсказывать будущее
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Техлиды, архитекторы решений, сеньор-разработчики.
Тезисы
Кэширование ускоряет работу сервисов, и чаще всего мы полагаемся на проверенные эвристики вроде TTL или LRU. Но в реальных высоконагруженных системах они не дают хороших результатов. В докладе расскажу, как мы пробовали использовать ML, чтобы кэш сам предсказывал востребованность данных, почему не все сработало и почему в проде мы оставили классическое решение.
Больше десяти лет в IT, начинал путь как фрилансер, затем успел поработать бэкенд-разработчиком в таких компаниях, как Яндекс, Tilda, Tutu и вот теперь остановился в IT-дочке компании ВсеИнструменты.
Видео
Другие доклады секции
Архитектура и масштабируемость
