Архитектура современной антифрод-системы

Архитектура и масштабируемость

7 ноября, 15:50, Зал «Капсула 1»

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Хорошая система антифрода обязана за ограниченное короткое время (обычно измеряемое миллисекундами) обработать тысячи сложных правил на основе огромного среза данных. Послушаем о практике построения антифрода, хитростях и нюансах таких систем от лица сурового продакшна в этой сфере.

Целевая аудитория

Финтех-разработчики, аналитики, архитекторы, менеджеры и QA, ну и вообще все, кто работает в платежных процессингах, банках, регуляторах или пользуется их услугами.

Тезисы

Что такое финансовый фрод и зачем с ним бороться?
Чем chargeback отличается от refund и что такое friendly fraud?
Какие бывают кейсы финансовых потерь и недополученной прибыли и как их избежать?
Как AML, Compliance и Disputes стали частью современной риск системы.
Ну и самое главное, какой же должна быть архитектура, чтобы все это потянуть...

Федор Васильев

xStack

В веб-разработке больше 20 лет, первый коммерческий сайт сделал в далеком 2004 году.
В данный момент — CTO в процессинге xStack (руководит разработкой антифрод-систем, систем мониторинга и ML-исследованиями).

До этого в качестве vice-CTO строил и масштабировал европейский эквайер ecommpay.com.

В прошлом руководил разработкой и эксплуатацией нескольких медиапроектов в издательском доме Independent Media и социальной сети Viadeo.com.

Видео

Другие доклады секции

Архитектура и масштабируемость

Очереди на PostgreSQL: антипаттерн или реальность жизни?

Дмитрий Кривопальцев

Яндекс 360

Восстание машин, или как хранилища Sage на новое железо заезжали

Руслан Боярский

T-Банк

От стартапа к highload-приложению — технические вызовы мобильного приложения «Пятерочка» на пути к 10k RPS и 25 млн пользователей

Алексей Юрченко

X5 Tech

Интеллектуальное кэширование: можем ли мы научить backend предсказывать будущее

Николай Кокоулин

Ви.Tech

За гранью очередей: RabbitMQ 4 и его темная сторона stream'ов

Юрий Власов

CDEK

От автоматизации к платформе: эволюция управления инфраструктурой в Sage

Роман Чернышев

Т-Банк

Как мы в Яндекс Еде за 3 месяца построили свой рекламный движок с нуля

Денис Токарев

Яндекс Еда

Подводные камни DLP-систем: архитектурный анализ

Евгений Аксенов

ГК Солар

Эволюция Kafka as a Service: от факапа до чилаута

Анастасия Цепелева

РСХБ.цифра

Зеркала не врут: Traffic Mirroring в OVN

Александра Рукомойникова

K2 Cloud

Enterprise Architecture on a Page: новый фреймворк для корпоративной архитектуры

Святослав Котусев

ВШЭ

DDoS на серверсайд: как мы выжили при x3-нагрузке с ограниченными ресурсами

Артем Букин

VK, VK Реклама

Программный съем трафика на скорости 400 Gbps: опыт, оптимизации и неочевидные решения

Юрий Морозов

Группа компаний «Гарда»

AppMetrica: миграция профилей на транзакционную запись в YDB для 500к событий в секунду

Павел Пересторонин

Яндекс

Эволюция архитектуры платежной системы: сохраняем SLA 99,99 при росте нагрузки в 30 раз

Иван Мареев

ЕДИНЫЙ ЦУПИС

Реалтайм-аналитика в распределенной системе

Вадим Зотеев

Яндекс Go

OVN, техдолг и распределенка: переносим функции облачной сети в SDN из LXC

Владислав Одинцов

K2 Cloud

Выжимаем облака досуха: как свое железо экономит 90% затрат на большие данные для стартапа

Андрей Ивахненко

Антиплагиат

Планировщик рейта запросов

Михаил Апахов

Яндекс Еда

Transaction Outbox под нагрузкой: как не потерять ни одного события при 100k+ RPS

Олег Мифле

Altenar

Performance-driven Development: как сделать торговую систему с минимальными задержками

Алексей Шурыгин

AlphaNova

In-memory поисковый движок вместо OpenSearch — система проверки SWIFT-платежей своими руками

Николай Кувыркин

Райффайзен Банк

Воркшоп: «Ломаем геораспределенный Postgres на базе Patroni»

Георгий Меликов

Genesis Core

Как мы ускоряли поиск в модели EAV для 13500 атрибутов через ClickHouse

Александр Залеский

МТС Web Services (MWS)

Как масштабируются блокчейны

Сергей Прилуцкий

MixBytes

Антипаттерн как фича: кросс-неймспейсный garbage collector в Kubernetes

Сергей Петров

РСХБ.цифра

Как поиск авиабилетов в Туту обрабатывает 10000 предложений в секунду: вызовы, архитектура, кейсы оптимизации

Иван Садовой

Туту

Ревью архитектурных изменений без шума и пыли

Дмитрий Александров

Яндекс Лавка

Сетевые нереплицируемые диски в облаке: почему, как, а главное — зачем?

Александр Руденко

K2 Cloud

RAG → GraphRAG → LightRAG: как мы трижды переписывали медицинский AI и кратно снизили издержки

Андрей Носов

Raft

От одного контейнера до 4000 RPS: как мы масштабировали GitLab в трех дата-центрах

Максим Степанов

МТС Web Services (MWS)

Масштабная событийка на практике: пайплайны, ретраи, DLQ и неочевидные сложности

Алексей Терентьев

Яндекс Go

Как писать платежные интеграции на конечных автоматах и не умереть

Игорь Панасюк

Яндекс