AI в кэшировании
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Техлиды, архитекторы решений, сеньор разработчики
Тезисы
Я расскажу о том, как применять ML в кэшировании, какие проблемы и выгоды несет такой подход и почему эвристических методов хватит всем
Больше 10 Лет в IT, начинал путь как фрилансер, затем успел поработать бэкенд разработчиком в таких компаниях как Яндекс, Tilda, Tutu и вот теперь остановился в IT дочке компании ВсеИнструменты.
Видео
Другие доклады секции
Архитектура и масштабируемость
