Базы данных в облакахБазы данных и системы хранения
Доклад принят в программу конференции
Владимир Бородин
Yandex Cloud
Руководитель направления Data Platform.
В Яндексе с 2012 года. До 2016 г. занимался переездом Яндекс.Почты с Oracle на PostgreSQL, затем начал разрабатывать database as a service внутри компании. Сейчас руководит разработкой платформы данных в Yandex Cloud.
Тезисы
В инфраструктуре Яндекса довольно давно существует платформа вычислительных ресурсов, на которой работает большинство stateless-сервисов компании. Давно есть и единый Map Reduce, и хорошее объектное хранилище, но относительно недавно не было инфраструктуры для хранения того, что обычно кладут в базы данных.
В докладе речь пойдёт о том, как мы сначала построили инфраструктуру Database as a Service для собственных сервисов, а теперь масштабируем для внешних пользователей.
Другие доклады секции Базы данных и системы хранения
Continuous Optimization for distributed BigData analysis
Kai Sasaki
Treasure Data Inc.
PostgreSQL 11 и далее: обзор новинок и тенденций
Иван Панченко
Postgres Professional
MySQL 8.0: SQL and NoSQL Scalability
Vittorio Cioe
Oracle - MySQL
Забиваем телескопом гвозди, или Нестандартные способы использования ClickHouse
Александр Зайцев
LifeStreet, Altinity
Make Your Database Dream of Electric Sheep: Designing for Autonomous Operation
Andy Pavlo
Carnegie Mellon University
Will Postgres Live Forever?
Bruce Momjian
EnterpriseDB
Как устроить хайлоад на ровном месте
Олег Бартунов
Postgres Professional
"Заряжай" или CDC из MariaDB и Postgres в аналитическую СУБД MariaDB Columnstore
Роман Ноздрин
MariaDB Corporation
ClickHouse тормозит
Кирилл Шваков
Kinescope
Эксперименты с Postgres в Docker и облаках — оптимизация настроек и схемы вашей БД без риска «уронить прод»
Николай Самохвалов
Postgres.ai
MariaDB и MySQL — какую статистику использует оптимизатор, или Как обойтись без индексов
Сергей Голубчик
MariaDB Corporation