Базы данных в облакахБазы данных и системы хранения
Доклад принят в программу конференции
Тезисы
В инфраструктуре Яндекса довольно давно существует платформа вычислительных ресурсов, на которой работает большинство stateless-сервисов компании. Давно есть и единый Map Reduce, и хорошее объектное хранилище, но относительно недавно не было инфраструктуры для хранения того, что обычно кладут в базы данных.
В докладе речь пойдёт о том, как мы сначала построили инфраструктуру Database as a Service для собственных сервисов, а теперь масштабируем для внешних пользователей.
Другие доклады секции Базы данных и системы хранения
PostgreSQL 11 и далее: обзор новинок и тенденций
Иван Панченко
Postgres Professional
Эксперименты с Postgres в Docker и облаках — оптимизация настроек и схемы вашей БД без риска «уронить прод»
Николай Самохвалов
Postgres.ai
Continuous Optimization for distributed BigData analysis
Kai Sasaki
Treasure Data Inc.
Как устроить хайлоад на ровном месте
Олег Бартунов
Postgres Professional
Забиваем телескопом гвозди, или Нестандартные способы использования ClickHouse
Александр Зайцев
LifeStreet, Altinity
MariaDB и MySQL — какую статистику использует оптимизатор, или Как обойтись без индексов
Сергей Голубчик
MariaDB Corporation
ClickHouse тормозит
Кирилл Шваков
Kinescope
Will Postgres Live Forever?
Bruce Momjian
EnterpriseDB
Масштабирование реплик PostgreSQL под нагрузкой с точки зрения технологий резервного копирования
Андрей Бородин
Yandex.Cloud
Make Your Database Dream of Electric Sheep: Designing for Autonomous Operation
Andy Pavlo
Carnegie Mellon University
MySQL 8.0: SQL and NoSQL Scalability
Vittorio Cioe
Oracle - MySQL