Яндекс.Метрика и нестандартный ClickHouseБазы данных и системы хранения
Доклад принят в программу конференции
Тезисы
ClickHouse доступен в open-source уже более двух лет, однако команда разработки Яндекс.Метрики перешла на эту СУБД еще в далеком 2014 году и с тех пор ни разу не пожалела об этом.
В своем докладе я расскажу о том, как мы эксплуатируем ClickHouse, на какие грабли мы наступали, какие необычные решения принимали и с какими трудностями сталкивались за эти четыре с лишним года. В частности, слушатели узнают, как мы организовали вычислительное облако поверх серверов с ClickHouse'ом, как мы используем эту СУБД в качестве key-value-хранилища, а также как мы сделали мониторинг таймингов вставки.
Другие доклады секции Базы данных и системы хранения
Эксперименты с Postgres в Docker и облаках — оптимизация настроек и схемы вашей БД без риска «уронить прод»
Николай Самохвалов
Postgres.ai
MariaDB и MySQL — какую статистику использует оптимизатор, или Как обойтись без индексов
Сергей Голубчик
MariaDB Corporation
MySQL 8.0: SQL and NoSQL Scalability
Vittorio Cioe
Oracle - MySQL
ClickHouse тормозит
Кирилл Шваков
Kinescope
Will Postgres Live Forever?
Bruce Momjian
EnterpriseDB
PostgreSQL 11 и далее: обзор новинок и тенденций
Иван Панченко
Postgres Professional
"Заряжай" или CDC из MariaDB и Postgres в аналитическую СУБД MariaDB Columnstore
Роман Ноздрин
MariaDB Corporation
Масштабирование реплик PostgreSQL под нагрузкой с точки зрения технологий резервного копирования
Андрей Бородин
Yandex Cloud
Как устроить хайлоад на ровном месте
Олег Бартунов
Postgres Professional
Забиваем телескопом гвозди, или Нестандартные способы использования ClickHouse
Александр Зайцев
LifeStreet, Altinity
Базы данных в облаках
Владимир Бородин
Yandex Cloud
Continuous Optimization for distributed BigData analysis
Kai Sasaki
Treasure Data Inc.
Make Your Database Dream of Electric Sheep: Designing for Autonomous Operation
Andy Pavlo
Carnegie Mellon University