Как устроить хайлоад на ровном месте Базы данных и системы хранения
Генеральный директор Postgres Professional Олег Бартунов имеет статус PostgreSQL Major Contributor. В 1982 г. он окончил физический факультет МГУ, работает в ГАИШ МГУ. Профессиональный астроном. Изначально использовал PostgreSQL для решения задач астрономии, с 1996 г. участвует в разработке СУБД и продвигает PostgreSQL в России. Создатель крупнейшего астрономического сайта astronet.ru. Занимался разработкой портала rambler.ru. Совместно с Фёдором Сигаевым разработал для PostgreSQL систему полнотекстового поиска, средства поддержки слабоструктурированных данных, индексные методы доступа, в том числе к пространственным данным, а также разнообразные расширения для СУБД.
Технический директор Postgres Professional.
Федор имеет статусы PostgreSQL Major Contributor, PostgreSQL Committer и FreeBSD Contributor. В 1996 г. он окончил физический факультет МГУ. Работал в одной из первых веб-студий страны «Махаон». После этого работал в компаниях Rambler, Stack Group, Mail.ru. С 2000 г. — разработчик СУБД PostgreSQL. Совместно с Олегом Бартуновым разработал для PostgreSQL систему полнотекстового поиска, средства поддержки слабоструктурированных данных, индексные методы доступа, в том числе к пространственным данным, и другой функционал данной платформы.
Название конференции подразумевает устойчивое понимание докладчиками и слушателями, что такое хайлоад, однако наш многолетний опыт участия в конференции и работы с реальными проектами из веба и "кровавого энтерпрайза" говорит о том, что стоит подробно остановиться на этом. В большинстве случаев так называемый "хайлоад" является сигналом того, что что-то задумалось и/или делается неправильно.
Мы расскажем про типичные ошибки архитекторов, разработчиков приложений и администраторов баз данных, которые приводят к неоправданному "хайлоаду", и, как следствие, к решению не тех проблем неправильными средствами. Помимо этого, мы расскажем о тонкостях продвинутых фич постгреса, таких как использование параллельного выполнения запросов и JIT в условиях "хайлоада".
