Масштабирование InnoDB. Плагины InnoDB Основная секция
Пётр Зайцев окончил МГУ им. М.В. Ломоносова, и ещё в студенческие годы являлся техническим директором проекта SpyLOG, сервиса статистики для веб-сайтов. В начале 2000-х Пётр стал сотрудником MySQL AB и возглавил группу оптимизации производительности (High Performance Group) внутри компании.
В 2006 году Пётр Зайцев за рубежом основал собственную компанию «Перкона» (Percona) со специализацией на MySQL, а впоследствии – на оптимизации производительности баз данных MySQLⓇ и MongoDBⓇ. Пётр также является соавтором опубликованной издательством O’Reilly книги «MySQL. Оптимизация производительности» (High Performance MySQL), одной из самых популярных книг по данной теме.
В должности генерального директора «Перконы» Пётр совмещает опыт руководства компанией с получением и практической проверкой новых знаний. Пётр является одним из авторов блога Percona Performance Blog (ранее - MySQL Performance Blog) и часто выступает с докладами на технологических и бизнес-конференциях.
Тезисы
Масштабирование InnoDB.Плагины InnoDB.MySQL Storage Engines: InnoDB, Falcon, Maria, специальные движки / Петр Зайцев
Тезисы
Innodb является наиболее популярной системой хранения данных (Storage Engine) для веб- приложений. Не секрет, однако, что Innodb часто плохо масштабируется на высокопроизводительных серверах, имеющих большое число процессоров или дисковых накопителей.
В этой презентации мы расскажем вам о том, насколько хорошо Innodb масштабируется на данный момент и как настроить Innodb и приложение, чтобы получить наилучшую масштабируемость.
Кроме этого, мы расскажем о работах, которые ведутся по улучшению масштабируемости Innodb, как нами (компанией Percona) так и Oracle и Google.
Масштабирование веб-приложений с помощью MySQL, шардинга и репликации.
MySQL является базой данных, используемой такими лидерами Веб как Google, Facebook, Yahoo, а так же множеством успешных веб-стартапов, имеющих поразительные темпы роста.
В этом семинаре мы рассмотрим способы масштабирования веб-приложений, базирующихся на MySQL, такие как кэширование, использование репликации и шардинга.
Рассмотрим, какие подходы, в каких случаях дают наибольшие возможности роста производительности, и рассмотрим детали реализации, такие как разные топологии репликации. Фильтрация, Использование множества Датацентов, Организации доступности приложения. Выбор способа разбиения данных для шардинга и их агрегации.
О докладчике
Петр Зайцев, CEO, Percona Inc.
Контакты: pz@percona.com
