Крупнейшая профессиональная конференция для разработчиков высоконагруженных систем

Алиса 6 лет спустя

Архитектуры и масштабируемость

Нейронные сети / Языковые модели

API
Java
C/C++
Архитектуры / другое
ML

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Появление больших языковых моделей потребовало существенной перестройки архитектуры голосового ассистента. Докладчик рассмотрит эволюцию Алисы от начала до наших дней и детально разберет текущую итерацию редизайна системы.

Целевая аудитория

Бэкенд и ML, да просто все разработчики, архитекторы и менеджеры, кому интересны архитектура и устройство голосового ассистента.

Тезисы

Алисе исполнилось 6 лет. Это надежный высоконагруженный сервис с десятками миллионов пользователей в месяц, который каждые несколько лет приходится переписывать, чтобы двигаться дальше.

Я расскажу о том, как развивалась Алиса, какие нестандартные архитектурные решения в ней применены и почему именно такие, покажу как устроен современный персональный ассистент, его разработка и масштабирование.

Павел Капля

Алиса и Умные устройства Яндекса

С 2018 года делает Алису. Возглавляет службу продуктовой разработки ассистента.

Алиса и Умные устройства Яндекса

Яндекс — технологическая компания, которая создаёт инновационные продукты на основе машинного обучения и нейронных сетей. Команда талантливых математиков и программистов развивает самую популярную в России поисковую систему и более 85 пользовательских сервисов, которые помогают людям в повседневных заботах.

Видео

Другие доклады секции

Архитектуры и масштабируемость