Ранее наша команда рассказывала, как в товарном поиске Яндекса строится база: https://highload.ru/moscow/2022/abstracts/9515. А в этом докладе расскажем о рантайм и ML-части нашего поиска.

Поиск по товарам Яндекса — это сервис, работающий над базой из более, чем миллиарда документов под нагрузкой 3000 RPS. Казалось бы, разработка архитектуры поиска такого масштаба — понятная и решенная задача, но появление приставки ecom добавляет к общей схеме несколько существенных доработок. В этом докладе будет разобрана общая архитектура поиска и показано, что начинает меняться, как только мы начинаем думать о бизнес-специфике области: учет региональности, группировка офферов в модели, таргет для ML-моделей и других особенностях.