Ранее наша команда рассказывала, как в товарном поиске Яндекса строится база: https://highload.ru/moscow/2022/abstracts/9515. А в этом докладе расскажем о рантайм- и ML-части нашего поиска.

Поиск по товарам Яндекса — это сервис, работающий над базой из более, чем миллиарда документов под нагрузкой свыше десяти тысяч RPS. Казалось бы, разработка архитектуры поиска такого масштаба — понятная и решенная задача, но появление приставки ecom добавляет к общей схеме несколько существенных доработок.

В этом докладе будет разобрана общая архитектура поиска и показано, что начинает меняться, как только мы начинаем думать о бизнес-специфике области: учете региональности, группировке офферов в модели, таргетах для ML-моделей и других особенностях.