Внедрения LLM для технической документации
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Примерный предварительный план (перед публикацией требует доработки):
- Цели проекта: Автоматизация обработки спецификаций для SAP-разработки в Ленте, ускорение создания технической документации и сокращение ручного труда разработчиков.
- Целевая архитектура: Локальное решение на базе Qwen3 с RAG-пайплайном и векторной БД для семантической работы со спецификациями внутри периметра компании.
- Этапы разработки: От PoC на Qwen3 с тестовыми спецификациями до MVP, интегрированного с контуром SAP и процессами разработки Ленты.
- Успехи и неудачи: Добились релевантной генерации документации под SAP-шаблоны, но столкнулись с проблемами точности на редких кейсах и необходимостью тонкой настройки модели.
- Результаты: Сокращение времени подготовки спецификаций, снижение нагрузки на SAP-разработчиков и подтверждение эффективности локального Qwen3 для работы с чувствительными данными.
Ведущий инженер по машинному обучению.
Опыт работы — 7,5 лет
Автоматизация бизнес-процессов в сферах логистики, HR и электронного документооборота (ЭДО).
Ключевые проекты и компетенции:
• Разработка витрины данных для оперативного менеджмента крупных поставок нефти
• Создание личного кабинета для автоматизации HR-процессов (приемы, увольнения, учет рабочего времени, расчет и выгрузка заработной платы)
• Интеграция SAP с внешними системами (двусторонний обмен данными, разработка механизмов выгрузки и загрузки)
• Построение электронного архива на базе SAP с использованием S3-proxy серверов
• Разработка высоконагруженных систем обмена и обработки данных
• Создание веб-приложений на базе LLM (on-prem решения и интеграция с внешними сервисами)
• Проектирование архитектуры on-prem LLM-систем для автоматизированной генерации технической документации
Видео
Другие доклады секции
GenAI и большие языковые модели (LLM)
