Ускоряем производство генеративными инструментами

GenAI и большие языковые модели (LLM)

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Разработчики, тим лиды, СТО

Тезисы

Генеративный ИИ — не просто хайп, а реальный инструмент в руках разработчика.
Цель доклада: разбор кейсов, где ИИ уже полезен, и подводных камней внедрения.

Сергей Пономарев

Purrweb

Техничеческий директор в компании Purrweb. Прошел путь разработчик -> тимлид -> техлид -> CTO. Постоянно занимается улучшением процессов отдела разработки в компании.

Имеет опыт выступления на различных конференциях. Является главой программного комитета конференции Сибирь JS.

Из последних выступлений — YaTalks в декабре 2023 года — https://www.youtube.com/watch?v=KVcY1bfUCBU

Видео

Другие доклады секции

GenAI и большие языковые модели (LLM)

Как я превратила AI в конвейер по генерации тестовой документации

Татьяна Рашидова

KODE

От слов к данным: автоматизация аналитики с Text2SQL-системой в X5

Михаил Куляскин

X5 Tech

Большие языковые модели

Рыскулов Сергей Николаевич

Т-Банк

ML-анализ видео в Crowd (или как решать задачу трекинга без явного таргета?)

Николай Курбатов

Yandex

LLM Performance Playbook: как выбрать модель и конфигурацию сервинга на основе воспроизводимых тестов

Антон Удалов

Magnit Tech

Опыт перехода от maas к selfhosted/on premise моделям: проблемы, боли, решения

Сергей Нотевский

Битрикс24

Разработка системы описания данных с ИИ, математикой, бизнес анализом и людьми.

Александр Ошурков

МТС

Безопасность AI-агентов: векторы угроз и механизмы защиты

Виктор Рябинин

Positive Technologies

Практика применения LLM в задачах безопасности приложений

Дмитрий Марюшкин

Ozon Fintech

LLM в коде: где обычные инженерные решения превращаются в юридические и этические риски

Степан Соловьёв

ООО «АГЛ» (AG-LEGAL)

Ненормальные промты

Олег Чирухин

GitVerse

LLM-агенты — "Серебряная пуля" или просто один из инструментов для клиентского обслуживания?

Олеся Пахомова

Т-Банк