Практика применения LLM в задачах безопасности приложений

GenAI и большие языковые модели (LLM)

Безопасность

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Appsec и mlsecops инженеры, complience security

Тезисы

Мы расскажем о нашей практике передачи рутинных задач appsec в железные руки LLM-дежурных: категоризация обрабатываемых в продуктовом ландшафте данных, контроль критичных изменений в коде, оптимизация рулсета для SAST и SCA сканеров и подготовка отдельных промтов для отдельных правил и CVE, расширенного контекста для обработки результатов сканеров.

Строю сервисы продуктовой безопасности и дата-аналитики в Ozon Fintech.

Ранее аппсечил, пентестил, кодил security‑сервисы, складывал security‑данные в security‑закрома, рисовал аналитику и собирал процессы вокруг в «Яндексе», «Авито», Positive Technologies и «Открытии».

Занимаюсь продуктовой безопасность в банке. Ищу уязвимости в коде и внедряю LLM-решения в процессы ИБ.

Видео