Построение AI-агента: Говори с данными на языке бизнеса
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
!!!Это Воркшоп!!!
Разработчики и аналитики тратят до 30% времени на рутину: изучение синтаксиса SQL под каждую BI-систему (ClickHouse, Redash), написание запросов, построение дашбордов и выгрузки данных.
На воркшопе Сергей Барышев из Киона/MWS/ON Медиа покажет, как за 2 часа создать единого AI-агента-аналитика на базе Claude Code — платформы с роутером моделей (локальные LM / облачные API). Агент изучает контекст ваших схем БД, сохраненные запросы и работает на естественном языке: «Дай график по wAU за месяц» → агент анализирует DDL, генерирует оптимизированный SQL, визуализирует данные и предлагает готовый дашборд.
Бонус: агент поможет с гигиеной данных — найдёт аномалии в базе, сопоставит данные с контрактами, проверит консистентность.
Вы уйдёте с готовым решением для внедрения и навыком, который освободит время для стратегических задач.
Я в ИТ более 20 лет, и мой путь начался не с классического программирования, а с экономики и задачи автоматизации реального трикотажного производства — бумаги до цифры. Этот опыт сформировал мой подход: глубокое погружение в предметную область как основа для создания масштабируемых и жизнеспособных систем. Моя экспертиза заточена под высокие нагрузки, проработав 9 лет архитектором и vCTO в «Литрес», (30+ разработчиков). Сейчас я фокусируюсь на применении ИИ в медиа, возглавляя это направление в «КИОН» (Медиа-кластер МТС), где решаю задачи, находящиеся на стыке технологий, бизнеса и миллионов пользователей.
Руководитель бэкенд-направления команды витрины в KION. Больше 15 лет в медиа-IT. В качестве хобби написал распределенную поисковую систему. В KION руководит командой, отвечающей за персонализированную рекомендательную витрину, обработку больших данных и A/B-эксперименты. Команда отличается минимальным time-to-market и высокой эффективностью. Адепт data-driven-подхода, юнит-экономики и оптимизации разработки. Обладает глубокими знаниями в проектировании распределенных систем, работе с брокерами сообщений, ETL-процессами и микросервисной архитектурой. Успешно сочетает техническую экспертизу с управленческими навыками.
