Первый голосовой агент в российском онлайн-ритейле

GenAI и большие языковые модели (LLM)

Фронтенд
Бэкенд
Machine Learning

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Разработчики LLM агентов: бэкенд-разработчики, ML-инженеры, а так же менеджеры проектов с применением ИИ.

Тезисы

Как вырастить голосового агента из идеи с хакатона в серьезную фичу? Я поделюсь честным кейсом запуска: от решения задачи «в лоб» на классическом стеке до полной пересборки архитектуры под продакшен. Это не просто «история успеха», а рассказ о том, почему нам пришлось всё переписать, с какими проблемами мы столкнулись и как в итоге создали принципиально новый сценарий покупок.

Инженер в Яндекс Лавке. Начинал с написания C++ бэкенда в команде заказа, а сейчас занимаюсь внедрением ИИ в приложение: от создания агентов до формирования карточек товара. Увлекаюсь плаванием, люблю смотреть балет. Моя альма-матер — Высшая школа экономики

Видео

Другие доклады секции

GenAI и большие языковые модели (LLM)