От слов к данным: опыт X5 Tech в создании Text-to-SQL ИИ-ассистента

Доклад посвящен разработке ИИ-ассистента, позволяющего получать данные из витрин с помощью запросов на естественном языке. Основная целевая аудитория — бизнес-пользователи, которые не обладают техническими навыками написания SQL.

В связи с этим одной из ключевых задач разработки стало создание максимально надежного и предсказуемого инструмента с минимальной вероятностью ошибок. В докладе будет рассмотрен опыт повышения качества Text-to-SQL системы и ее масштабирования на витрины данных, а также показаны различные практические техники, примененные для достижения этих целей.

Также расскажем, как Text-to-SQL инструмент интегрируется в agentic workflow, который взаимодействует и с другими инструментами, например с RAG-поиском по дата-каталогу