Как я превратила AI в конвейер по генерации тестовой документации

GenAI и большие языковые модели (LLM)

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Тестировщики, QA-лиды, автоматизаторы и тимлиды, которые ищут реальные кейсы использования AI в тестировании, особенно в подготовке документации (чек-листы, тест-кейсы, отчёты).

Тезисы

Поговорим честно: без магии в один промт, с нюансами и граблями. Этот доклад — для тех, кто хочет ускорить рутинные процессы, но не готов жертвовать качеством. И для тех, кто уже пробовал, но не довёл до рабочего результата.

"QA инженер с более чем 6-летним опытом в области тестирования программного обеспечения. Специализируюсь на тестировании мобильных приложений, включая продукты для крупных российских и зарубежных банков, а также приложения для навигации. Имею опыт работы как с фронтенд-частью приложений, так и с бэкендом: тестирование API, микросервисов и интеграционных процессов.

За время своей карьеры активно участвовала в разработке и улучшении процессов тестирования, а также в создании образовательных программ. Веду стажировки для начинающих QA-специалистов и принимала участие в разработке курса по тестированию, что позволяет делиться знаниями и помогать новичкам в освоении профессии.

Обладаю глубоким пониманием жизненного цикла разработки ПО, принципов тестирования и обеспечения качества. Работаю с различными методологиями (Agile, Scrum, Kanban) и инструментами автоматизации и ручного тестирования. Постоянно совершенствую свои навыки, чтобы оставаться в курсе современных технологий и подходов в QA."

Видео